Solving Big Data " Volume, Variety" & Normalization Issues in Data Warehousing Using Hadoop & Neo4j
| المؤلف الرئيسي: | Abdelgader, Hamam Khalid Suliman (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Sulieman, Osman Elnour (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 124 |
| رقم MD: | 1139027 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
20
| المستخلص: |
إدارة البيانات هي عملية إدارية لضمان إمكانية الوصول إلى البيانات وموثوقيتها وتوقيتها. تقوم الشركات بجمع كميات هائلة من المعلومات ثم تحليلها من أجل اتخاذ القرارات في أعمالها. تعد مستودعات البيانات أحد النظم الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات وإعداد التقارير. أحد الأغراض الرئيسية لمستودعات البيانات هو تخزين كميات كبيرة من البيانات التاريخية في مكان واحد، وهذا أمر صعب للغاية في مستودعات البيانات التقليدية بسبب ما يلي: أولا، توجد قيود في مستودعات البيانات التقليدية عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات غير المهيكلة، على سبيل المثال (الصوت والفيديو وإلخ) وحجم البيانات الكبير، على سبيل المثال (ميقابايت، قيقا بايت، تيرا بايت.. الخ). ثانيا، تستخدم مستودعات البيانات التقليدية تطبيع قاعدة البيانات لنمذجة البيانات الخاصة بهم والتي تحتاج إلى عمليات (استخراج وتحويل وتحميل) باهظة الثمن وتكامل البيانات لتحقيق إدارة البيانات الرئيسية (السجل الذهبي). لحل هذه المشكلات، قرر الباحث الاستفادة من مستودع البيانات الحديث (بحيرة البيانات) لتخزين أنواع البيانات متعددة الهيكلة (البيانات المهيكلة، البيانات شبه المهيكلة، وغير المهيكلة) وتخزين كميات هائلة من البيانات. في أبحاث المستقبل، أوصى الباحثين بالتركيز على مشاكل تكامل البيانات الضخمة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Data mining and data warehousing for knowledge discovery
بواسطة: Abo Faid, Diaa Aldin Mohamed منشور: (2001) -
Prediction of Missing Data Technique to Improve Big Data Classification
بواسطة: حسين، هدى منشور: (2020) -
Stock Market Prediction by Applying Big Data Mining
بواسطة: الشمري، بدور مسير فرحان منشور: (2020) -
Big Data Investment and Knowledge Integration Using HADOOP Frame Work in Academic Libraries
بواسطة: Manaseer, Saher S. منشور: (2018) -
The Change from Data Warehousing to Business Intelligence: The Concept of Data Sources Dynamicity
بواسطة: Darwish, Saad M. منشور: (2020)
