ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تسريع خوارزمية تكميم ناقل التعلم

العنوان بلغة أخرى: Accelerating the Learning Vector Quantization Lvq Algorithm
المؤلف الرئيسي: أبو الغنم، عريب طلال سلامة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abu Alghanam, Orieb Tala
مؤلفين آخرين: الزعبي، محمد بلال (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 50
رقم MD: 1139365
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: تعد خوارزمية تكميم ناقل التعلم واحدة من أهم خوارزميات التصنيف والأكثر شعبية، والتي اخترعة من قبل العالم كوهينن. تهدف هذا الدراسة إلى تطوير وتحسين خوارزمية تكميم ناقل التعلم وبالتحديد في زيادة سرعتها عن طريق التعديل على الجزئية المختصة في هذا الخوارزمية بحساب المسافات. الطريقة التقليدية والتي تقوم بحساب المسافة بين مركز المجموعة والمدخل الجديد، لكي يتم تصنيف هذا المدخل إلى مجموعته الحقيقية. وتظهر هذا المشكلة بشكل واضح عند زيادة عدد المتغيرات للمدخلات وهذه يعني زيادة عدد العمليات الحسابة مما يؤدي إلى بطأ هذه الخوارزمية. تقوم هذا الدراسة على التحسين على هذا الخوارزمية عن طريق إضافة منطق المسافة الجزئية والتي بدورها تقوم بتجنب العديد من حساب المسافة التي لا داعي لها، ويظهر ذلك في نتيجة التجربة بأن الخوارزمية المقترحة تعطي نتيجة جيدة في مجموعات البيانات المختلف مقارنة بالخوارزمية الأصلية.

عناصر مشابهة