تسريع خوارزمية تكميم ناقل التعلم
| العنوان بلغة أخرى: |
Accelerating the Learning Vector Quantization Lvq Algorithm |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أبو الغنم، عريب طلال (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الزعبي، محمد بلال (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 50 |
| رقم MD: | 1139365 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
16
| المستخلص: |
تعد خوارزمية تكميم ناقل التعلم واحدة من أهم خوارزميات التصنيف والأكثر شعبية، والتي اخترعة من قبل العالم كوهينن. تهدف هذا الدراسة إلى تطوير وتحسين خوارزمية تكميم ناقل التعلم وبالتحديد في زيادة سرعتها عن طريق التعديل على الجزئية المختصة في هذا الخوارزمية بحساب المسافات. الطريقة التقليدية والتي تقوم بحساب المسافة بين مركز المجموعة والمدخل الجديد، لكي يتم تصنيف هذا المدخل إلى مجموعته الحقيقية. وتظهر هذا المشكلة بشكل واضح عند زيادة عدد المتغيرات للمدخلات وهذه يعني زيادة عدد العمليات الحسابة مما يؤدي إلى بطأ هذه الخوارزمية. تقوم هذا الدراسة على التحسين على هذا الخوارزمية عن طريق إضافة منطق المسافة الجزئية والتي بدورها تقوم بتجنب العديد من حساب المسافة التي لا داعي لها، ويظهر ذلك في نتيجة التجربة بأن الخوارزمية المقترحة تعطي نتيجة جيدة في مجموعات البيانات المختلف مقارنة بالخوارزمية الأصلية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Improved GA with Initial Population Technique for the Travelling Salesman Problem
بواسطة: أبو قديري، سلام عامر منشور: (2017) -
A Hadoop Mapreduce Implementation of C5.0 Decision Tree Algorithm
بواسطة: أبو لباد، مأمون منشور: (2020) -
Design and Implementation of Image Matching Systems
بواسطة: Ahmed, Hussein Abdelwahab Abdellatif منشور: (2016) -
استعمال الخوارزمية الجينية في تحسين مقدرات دالة البقاء لأنموذج الأسي المختلط Frechet-Weibull مع تطبيق عملي
بواسطة: رشيد، منال محمود منشور: (2023) -
Swarm Intelligence Based Approach For Educational Data Classification
بواسطة: Yahya, Anwar Ali منشور: (2019)
