العنوان بلغة أخرى: |
Using the Genetic Algorithm to Improve the Survival Function Estimates of the Frechet-Weibull Exponential Distribution Mixed Model with a Practical Application |
---|---|
المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | رشيد، منال محمود (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Rashid, Manal Mahmoud |
المجلد/العدد: | ع141 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | كانون الأول |
الصفحات: | 168 - 179 |
ISSN: |
1813-6729 |
رقم MD: | 1495713 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
توزيع الأسي المختلط Frechet-Weibull | خصائص التوزيع | طريقة الإمكان الأعظم | طريقة العزوم | دالة الانتروبي | دالة البقاء | الخوارزمية الجينية | Frechet-Weibull Mixed Exponential Distribution | Distribution Properties | Maximum Likelihood Method | Moment’s Method | Entropy Function | Survival Function | Genetic Algorithm
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
تم في هذا البحث دراسة أحد أهم نماذج الفشل الواسعة الاستعمال في دراسات المعولية واختبارات الحياة عندما يكون المجتمع غير متجانس وهو توزيع الاسي المختلط Frechet- Weibull إذ تم تناول هذا الأنموذج بشيء من التفصيل من حيث أهميته واستعمالاته وخواصه وصياغته، ومن ثم التركيز على بعض طرائق تقدير دالة البقاء لأكثر التوزيعات المختلطة حيث تم استعمال اثنتين من الطرائق المهمة لتقدير دالة البقاء وهما طريقة الإمكان الأعظم وتمت مقارنتها مع طريقة العزوم ولتحسين مقدرات هاتين الطريقتين تم استعمال الخوارزمية الجينية وتطبيق هذه الطرائق على بيانات حقيقية خاصة بوفيات الأطفال المصابين بمرض سرطان الدم للعام 2022 وأثبتت كلتا الطريقتين لدالة البقاء سلوك بشكل متناقص بازدياد أوقات البقاء لمريض لجميع الطرائق كونها دالة رتيبة متناقصة وهذا يتطابق مع الخصائص النظرية أخيرا، نأمل أن يطبق هذا النموذج تطبيقات أكثر شمولا في مجالات وطرائق تقدير مختلفة وخوارزميات ذكاء أخرى. In this research, one of the most important failure models widely used in reliability studies and life tests when the population is heterogeneous, which is the Frechet Weibull mixed exponential distribution, was studied. This model was discussed in some detail in terms of its importance, uses, properties and formulation, and then focusing on some estimation methods. The survival function for the most mixed distributions, where two important methods were used to estimate the survival function, namely the maximum likelihood method, and it was compared with the moment’s method. To improve the capabilities of these two methods, a genetic algorithm was used and these methods were applied to real data related to the deaths of children with leukemia for the year 2022, and both methods were proven. The survival function behaves in a decreasing manner with increasing survival times for a patient for all methods, being a monotonically decreasing function, and this matches the theoretical properties. Finally, we hope that this model will have more comprehensive applications in different fields, estimation methods, and other intelligence algorithms. |
---|---|
ISSN: |
1813-6729 |