المصدر: | مجلة الدوحة |
---|---|
الناشر: | وزارة الثقافة والفنون والتراث |
المؤلف الرئيسي: | وولدريدج، مايكل (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | البرديني، دينا (مترجم) |
المجلد/العدد: | ع161 |
محكمة: | لا |
الدولة: |
قطر |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
التاريخ الهجري: | 1442 |
الشهر: | مارس |
الصفحات: | 6 - 7 |
رقم MD: | 1140223 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
"هدفت الورقة إلى التعرف على محدودية الاتمتة الأدبية. واشتملت الورقة على نقطتين، أشارت الأولي إلى أن اختبار الفهم يجيب عن التساؤل حيث إنه حين يتعلق الأمر بتطبيق التسمية التوضيحية للصورة فما يتم السعي إليه هو أن يتمكن الحاسوب من التعامل مع صورة ما بإعطائها وصفا نصيا، ويتم استخدام الأنظمة التي لديها تلك المقدرة بشكل واسع على سبيل المثال التحديث الأخير لبرمجيات جهاز آبل ماك الذي يعمل على تزويدنا بتطبيق لإدارة الصور يقوم بتصنيف الصور إلى فئات على سبيل المثال ""صور الشاطئ""، ""صور الحفلة"". وتطرقت الثانية إلى تطبيقات الترجمة الآلية ومعضلة استيعاب الواقع الجمعي حيث إن الترجمة الآلية من المجالات التي قطعت فيها تقنية التعلم العميق شوطا هائلا خلال العقد الماضي، ومراجعة ما يمكن أن تفعله مثل هذه الأدوات وما لا يمكن أن تفعله تساعدنا على فهم محدودية تقنية التعلم العميق. وقد خلصت الورقة إلى أنه بإمكان التعلم العميق أن يكون جزءا من الحل ولكن الحل الأمثل سيستلزم ما هو أكثر بكثير من إيجاد شبكة عصبية أكبر حجما أو قوة تشغيل أكثر كفاءة أو كمَّا أكبر من البيانات التدريبية التي تأتي في شكل روايات فرنسية صعبة. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2021" |
---|