ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تنقيب البيانات في التنبؤ بحجم المستفيدين من الصندوق القومي للتأمين الصحي "المستوى الإقليمي"

المؤلف الرئيسي: إبراهيم، أحمد إسماعيل محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، طارق عبدالكريم عبدالفضيل (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 110
رقم MD: 1140611
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

92

حفظ في:
المستخلص: يدور محور هذا البحث حول تحليل وتقييم حجم المستفيدين من برنامج الصندوق القومي للتأمين الصحي على صعيد المستوى الإقليمي (الولايات) باستخدام أساليب التنقيب عن البيانات الحديثة وذلك لخلق مؤشرات تساعد على تنمية الصندوق وتغطية أكبر لشرائح المجتمع المختلفة. لذا تم الحصول من نوع SQL لسنة 2019 وإجراء عمليات التحضير اللازمة من تنظيف وتجهيز وإعادة صياغة بغرض تجهيزها لعمليات التنقيب اللازمة بغرض الحصول على أنماط جديدة تساعد في اتخاذ القرارات والخطط المستقبلية للصندوق القومي للتأمين الصحي. تم استخدام خوارزمية decision tree و J48 للحصول على قراءات وتصنيفات من البيانات الخاصة بالمستفيدين من التأمين الصحي وكانت من أهم النتائج أن ولاية الجزيرة هي أكثر الولايات المستفيدة من برنامج الصندوق وأن أكثر القطاعات المستفيدة هو قطاع الأسر الفقيرة وأن هنالك قصور في قطاع المحامين واتضح جليا أن عدد الإناث أكثر من الذكور نسبيا وأن هنالك قصور في ولايات غرب ووسط دارفور. تم استخدام برنامج SQL SERVER 2013 في قواعد البيانات وتم تنفيذ خوارزميات التصنيف والتنبؤ عن طريق برنامج weeka.