Sign Language Detection for Deaf People Using Fsr Sensors
| المؤلف الرئيسي: | Ahmed, Roaa Ahmed Satti (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Ate, Abdelrahim Ahmed Mohammed (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 41 |
| رقم MD: | 1140987 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الهندسة الالكترونية |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
71
| LEADER | 02396nam a2200325 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1530807 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 100 | |9 612288 |a Ahmed, Roaa Ahmed Satti |e Author | ||
| 245 | |a Sign Language Detection for Deaf People Using Fsr Sensors | ||
| 260 | |a الخرطوم |c 2020 | ||
| 300 | |a 1 - 41 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c جامعة النيلين |f كلية الهندسة الالكترونية |g السودان |o 0002 | ||
| 520 | |a لغة التخاطب بين الناطقين والغير الناطقين (المتحدثين بلغة الإشارة) صعب، غير مريح وتتطلب وقت ومجهود للفهم والإدراك. هذا البحث قلل المسافة بين الناطقين والغير الناطقين (المتحدثين بلغة الإشارة) عن طريق ارتداء قفاز مثبت عليه حساسات القوة (FSR) تقيس مقدار انحناء كل أصبع ومن ثم يتم تحويلها إلى كلمة على شاشة عرض رقمية. تم استخدام المتحكم (الأردوينو) لتحديد الكلمة المراد التعبير عنها بحركة معينة من خلال مجموعة من الكلمات المدرجة في مكتبة البرنامج. في هذا البحث تم استخدام الإيماءات الشائعة في مجتمعنا للتعبير عن كلمات معينة لتكون لغة التخاطب سهلة وسريعة. | ||
| 653 | |a الناطقين بغير العربية |a لغة الإشارة |a الشاشات الرقمية |a الإيماءات الشائعة | ||
| 700 | |9 611461 |a Ate, Abdelrahim Ahmed Mohammed |e Advisor | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-T.pdf |y صفحة العنوان | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-A.pdf |y المستخلص | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-C.pdf |y قائمة المحتويات | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-F.pdf |y 24 صفحة الأولى | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-1.pdf |y 1 الفصل | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-2.pdf |y 2 الفصل | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-3.pdf |y 3 الفصل | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-4.pdf |y 4 الفصل | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-5.pdf |y 5 الفصل | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-R.pdf |y المصادر والمراجع | ||
| 856 | |u 9818-006-030-0002-S.pdf |y الملاحق | ||
| 930 | |d y | ||
| 995 | |a Dissertations | ||
| 999 | |c 1140987 |d 1140987 | ||
عناصر مشابهة
-
Arabic Sign Language Recognition System: Using an Image-Based Hand Gesture Detection Method to Help Deaf and Dump Children to Engage in Education
بواسطة: عبدالرحمن، عمرو محمد سليمان منشور: (2023) -
Alphabet Recognition in Arabic Sign Language: A Machine Learning Perspective
بواسطة: Khattab, Mahmoud M. منشور: (2024) -
Social Interaction Assistant for Deaf-Mute People: A Novel Assistive Device for Arabic Sign Language Recognition Using Leap Motion
بواسطة: عبدالرازق، لينا نصر منشور: (2021) -
Evaluating the Effectiveness of the Enrichment Program in English Using Sign Language of Deaf Students
بواسطة: شحاته، سحر زيدان زيان منشور: (2020) -
فاعلية استخدام القصص الرقمية في تنمية مهارات القراءة الناقدة لدى متعلمي اللغة العربية الناطقين بلغات أخرى
بواسطة: الحربي، خالد بن هديبان هلال منشور: (2020)
