ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Big Data Investment and Knowledge Integration in Academic Libraries

المصدر: مجلة دراسات المعلومات والتكنولوجيا
الناشر: جمعية المكتبات المتخصصة فرع الخليج العربي ودار جامعة حمد بن خليفة للنشر
المؤلف الرئيسي: Manaseer, Saher S. (Author)
مؤلفين آخرين: Alawneh, Afnan Rafiq (Co-Author) , Asoudi, Dua (Co-Author)
المجلد/العدد: مج2, ع1
محكمة: نعم
الدولة: قطر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 1 - 8
DOI: 10.5339/jist.2019.3
ISSN: 2616-4930
رقم MD: 1141691
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Big Data | Knowledge Integration | Hadoop | Libraries | Data Management
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

30

حفظ في:
LEADER 02378nam a22002657a 4500
001 1884690
024 |3 10.5339/jist.2019.3 
041 |a eng 
044 |b قطر 
100 |a Manaseer, Saher S.  |e Author  |9 39262 
245 |a Big Data Investment and Knowledge Integration in Academic Libraries 
260 |b جمعية المكتبات المتخصصة فرع الخليج العربي ودار جامعة حمد بن خليفة للنشر  |c 2019 
300 |a 1 - 8 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Recently, big data investment has become important for organizations, especially with the fast growth of data following the huge expansion in the usage of social media applications, and websites. Many organizations depend on extracting and reaching the needed reports and statistics. As the investments on big data and its storage have become major challenges for organizations, many technologies and methods have been developed to tackle those challenges. One of such technologies is Hadoop, a framework that is used to divide big data into packages and distribute those packages through nodes to be processed, consuming less cost than the traditional storage and processing methods. Moreover, it allows an organization to store all its data, unlike the traditional methods of selecting and discarding some data. In this study, researchers investigate the investment of Hadoop in managing the academic libraries’ big data, focusing on three Vs (velocity, variety, and volume). The studied population is academic libraries in Jordanian universities, and the results show how Hadoop framework using the map/reduce technique can be used to manage the big data of such libraries. 
653 |a اقتصاد المعرفة  |a إدارة البيانات  |a المكتبات والمعلومات  |a المكتبات الأكاديمية 
692 |b Big Data  |b Knowledge Integration  |b Hadoop  |b Libraries  |b Data Management 
700 |a Alawneh, Afnan Rafiq  |e Co-Author  |9 9915 
700 |a Asoudi, Dua  |e Co-Author  |9 468828 
773 |c 003  |e Journal of information studies & technology  |f Journal of information studies & technology  |l 001  |m مج2, ع1  |o 2283  |s مجلة دراسات المعلومات والتكنولوجيا  |v 002  |x 2616-4930 
856 |u 2283-002-001-003.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1141691  |d 1141691