ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تطوير خوارزمية جدولة الإنتاج لتطبيق نظام تخطيط الاحتياجات من المواد "MRP" في ظل قواعد نظرية القيود "TOC"

العنوان المترجم: The Development of A Production Scheduling Algorithm to Implement the Material Requirements Planning System "MRP" under The Rules of The Theory of Constraints "TOC"
المصدر: مجلة الاقتصاد الصناعي - خزارتك
الناشر: جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات الاقتصادية للصناعة المحلية
المؤلف الرئيسي: أمغار، جمال (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مقرى، زكية (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع12
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: جوان
الصفحات: 500 - 516
ISSN: 1112-7856
رقم MD: 1144084
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تخطيط الاحتياجات من المواد | نظرية القيود | الاختناقات | خوارزمية جدولة الإنتاج | Material Requirements Planning (MRP) | Theory of Constraints (TOC) | Bottlenecks | Production Scheduling Algorithm
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تطوير خوارزمية حاسوب من أجل تطبيق نظام تخطيط الاحتياجات من المواد (MRP) في ظل قواعد نظرية القيود (TOC) لعملية إنتاج متعددة مراحل التجميع والتي لها بعض مراكز عمل تمثل اختناقات في المؤسسة الوطنية لأجهزة القياس والمراقبةAMC ، وتحاول خوارزمية النظام الهجين المقترح تحميل وجدولة العمليات على مراكز العمل التي تمثل أعناق الزجاجات بطريقة تكون خالية من الوقت الضائع والتأخيرات. وقد توصلت الدراسة إلى أن المقاربة المتكاملة التي تطبق نظام MRP في ظل قواعد TOC هي أحسن طريقة لاستغلال ومراقبة الطاقة والاختناقات.

This study aims to develop a production scheduling algorithm to applying material requirements system under theory of constraints rules for multi-stage assembly factory that has some bottleneck work centers at AMC enterprise. The algorithm of proposed hybrid system tries to load and schedule operations on bottleneck work centers in a manner that they are free of idle time and overtime. The paper finds that the integrated approach that implements MRP under TOC rules is the best way to use and control the capacity and bottlenecks.

ISSN: 1112-7856