ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Study of Mortality Rate of Brain Stroke in Erbil Kurdistan Region of Iraq in 2016

العنوان بلغة أخرى: دراسة معدل الوفيات لسكتة الدماغ في أربيل إقليم كردستان العراق لعام 2006
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: رضا، مهدي صابر (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 307 - 321
DOI: 10.32894/1913-010-002-014
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1145957
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
عمليات العشوائية | تحليل الاضطراب | الحاسة | المرونة | Stroke | Risk Factors | Cox-Regression | Proportional Hazard Function | Kurdistan Region | Brain Stroke
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: يعد نموذج السكان في مؤشر النموذج العشوائية (ليزلي) من ابتكارات حديثة بنسبة في الإحصاء والرياضيات، وقد أثبتت أنه مفيد جدا في تجديد النمو السكاني في عام (1945) اكتشف هذا النموذج من قبل (ليزلي) ونطبق هذا النموذج على معدلات الخصوبة ومعدلات البقاء والقاعدة السكانية لنوع معين، وقد تم جمع البيانات من إحصاءات السكان ومستشفى رزكاري في أربيل لمرضى الاضطرابات (البيانات الثانوية) بين عام (2012-2017) وكذلك يمكننا استخدام هذا النموذج في معدل النمو السكاني أيضا. حيث وجد العلماء في جانب دراسة البيئة إنه من المفيد تحديد ما إذا كان يمكن للنوع البقاء على قيد الحياة عند إدخاله في بيئة جديدة بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه أيضا كنموذج لتحديد عدد السكان ما إذا كان سيزيد أو سينقص خلال فترة زمنية معينة، وبالنسبة للجانب التطبيقي استخدمنا برنامج spss) و (easyfit كجزء علمي وتطبيقي لهذه الدراسة ومن مفهوم هذه النتيجة المفاجئة إلى حد ما جاء النظر في نموذج ذات الصلة مع وظيفة الكثافة يعتمد على نسبة الجنس الذي يظهر الميزات.

This study was carried out in Rizgary Teaching Hospital, Erbil, Iraq from January to December 2016. To measure the prevalence of strokes in the Iraqi Kurdish population, and to identify stroke risk factors. A sample of 73 patients was taken; 39 female and 34 male. The classical Cox-proportional hazard model were used and analyzed to find the mortality and hazard rates, and determine the significant factors. The information about the patients were gathered from official hospital records, includes age, gender, smoking, alcohol drinking, family history and marital status. Cox- regression analysis showed age, smoking and gender had a significant factors on the brain stroke. Based on that we modeled the proportional hazard regression model which shows that the survival function for the female smokers aged 76 at entry is always lower than that for the male smoker aged 66 at entry as long as the other covariates are identical. However, the survival function for the female smokers aged 66 at entry is always lower than that for the male nonsmoker aged 76 at entry.

ISSN: 2222-2995