ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Comparison of Linear Discrimin...>الوصف

Comparison of Linear Discriminant Analysis and Artificial Neural Networks for Stroke Patients Classification

العنوان بلغة أخرى: مقارنة التحليل التمييزي الخطي والشبكات العصبية الاصطناعية لتصنيف مرضى السكتة الدماغية
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: محمود، سامان حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خدر، هوشمين حاجي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 208 - 220
DOI: 10.32894/1913-013-002-017
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1414439
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السكتة الدماغية | الشبكات العصبية | تحليل التمييز الخطي
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل الشبكات العصبية | التحليل التمييزي | التصنيف | سكتة الدماغ | Neural Networks Analysis | Discriminant Analysis | Classification | Brain Stroke
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: السكتة الدماغية هي مرض مزمن يصيب الأوعية الدموية في الدماغ ويؤدي إلى انسداد تدفق الدم إلى جزء من الدماغ أو ينخفض، وبالتالي تحرم أنسجة المخ من الأكسجين والمغذيات وتبدأ خلايا الدماغ في الموت. نظرا لأهمية هذا الموضوع في حياتنا اليومية. يهدف البحث إلى دراسة الموضوع من خلال بناء ثلاثة نماذج تنبؤية لمجموعتين متنافيتين (ميتة وحية) باستخدام التحليل الخطي التمييزي (DA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) والمقارنة نتائج التصنيف للطريقتين. لذلك، تم جمع عينة بيانات من ١٣٤ حالة من مرضى السكتة الدماغية في مستشفي رزكاري ومستشفي روز هلات للطوارئ في عاصمة إقليم كردستان أربيل. النتائج، تم بناء ثلاثة نماذج لكل من DA وANN للذكور والإناث وكلا الجنسين معا ثم مقارنة النماذج حسب معدل التصنيف الصحيح، وجدنا أن نموذجي DA وANN متساويان بالنتائج للذكور والإناث بشكل منفصل (98.7 ٪ و۱۰۰٪). لكن نموذج DA لكلا الجنسين أفضل من نموذج ANN. أخيرا، حددنا أهم المتغيرات المستقلة التي تؤثر على حالة المريض بعد ثلاثة أشهر من السكتات الدماغية.

Stroke is a chronic disease that affects the blood vessels in the brain and leads a blockage the blood flow to a part of the brain is cut off or reduced, and thus deprived brain tissue of oxygen and nutrients and brain cells begin to die. Due to the importance of this subject in our daily life, the research aims to study the subject by building three predictive models for two mutually exclusive groups (dead and live) using Linear Discriminant Analysis (DA) and Artificial Neural Networks (ANN) and compare the classification results of the two methods. Therefore, the data sample of 134 cases collected from stroke patients in Rzgari Hospital and Rojhalat Emergency Hospital in the capital of Kurdistan region Erbil. The results, build three models each of DA and ANN for males, females, and both genders together and then compared the models by correct classification rate, we found that the DA and ANN models to be equal by results for males and females separately (98.7% and 100%). But the DA model for both genders is better than the ANN model. Finally, we identified the most important independent variables influencing the patient's condition three months after strokes.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.