ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل...>الوصف

اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي نحو جائحة كورونا "كوفيد-19": تحليل من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية

العنوان بلغة أخرى: Social Media Users Attitudes towards Corona Pandemic "Covid19": A Secondary Analysis of Natural Language Processing Approach Studies
المصدر: مجلة البحوث الإعلامية
الناشر: جامعة الأزهر - كلية الإعلام بالقاهرة
المؤلف الرئيسي: يوسف، ريهام سامي حسين (مؤلف)
المجلد/العدد: ع56, ج3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1442
الشهر: يناير
الصفحات: 1277 - 1318
DOI: 10.21608/JSB.2021.150199
ISSN: 1110-9297
رقم MD: 1150129
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الشبكات الاجتماعية | فيروس كورونا "كوفيد-19" | الذكاء الاصطناعي | بحوث الإعلام
كلمات المؤلف المفتاحية:
مواقع التواصل الاجتماعي | جائحة كورونا | مدخل معالجة اللغة الطبيعية | تحليل المشاعر | Social Media | Corona Pandemic | Natural Language Processing | Sentiment Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

55

حفظ في:
المستخلص: في الوقت الذي يزداد فيه الاهتمام بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؛ تأتي هذه الدراسة لتلقي الضوء على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، حيث طور المبرمجون خوارزميات محددة للبحث في البيانات والمعلومات غير المنظمة الموجودة عبر مواقع التواصل الاجتماعي، وهي ما يطلق عليها Natural language approach، أو معالجة اللغة الطبيعية، وفي عام 2020 اجتاح العالم وباء عالمي أثر على معظم الدول الكبرى والنامية، وأدت مواقع التواصل الاجتماعي دوراً كبيراً في هذه الفترة؛ لذا تأتي هذه الدراسة للتعرف على اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي تجاه جائحة كورونا، حيث تم إجراء دراسة تحليلية من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية، التي اهتمت بتحليل اتجاهات المستخدمين عبر مواقع التواصل الاجتماعي تجاه هذه الجائحة، ومن خلال تحليل 92 دراسة عبر 7 قواعد بيانات علمية تم التوصل إلى عديد من النتائج التي قد تسهم في نشر الاهتمام بهذا المدخل وأساليبه وأهم الإشكاليات المنهجية والأخلاقية والتطبيقية واللغوية التي تواجه باحثي الإعلام في استخدامه، كما يؤكد البحث ضرورة التكامل بين الإعلام وغيره من العلوم الاجتماعية والتطبيقية الأخرى، في محاولة للوصول إلى نتائج أكثر نفعاً وأعمق تأثيراً.

In line with the new technology of Al, this study comes to shed the light on how Al could be used in academic research. Programmers developed a natu¬ral language processing (NLP) approach that could be used to analyze social media networking. In 2020, most of the countries all over the world are influenced by Corona pandemic. The aim of this study is to investigate the attitudes of social me¬dia users towards this pandemic. Secondary analysis of NLP studies is used to have a complete and clear vision of this approach and its application on attitudes toward Coronavirus. 92 studies through 7 academic databases were analyzed in a quantitative and qualitative manner. Results showed the impor¬tance of this new approach in attitude and sentiment investigation in addition to the application, ethical and linguistic obstacles of this approach in media studies specific.
ISSN: 1110-9297

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.