LEADER |
04485nam a22002537a 4500 |
001 |
1893345 |
024 |
|
|
|3 10.21608/JSB.2021.150199
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|a يوسف، ريهام سامي حسين
|q Yousuf, Riham Sami Hussein
|e مؤلف
|9 477712
|
245 |
|
|
|a اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي نحو جائحة كورونا "كوفيد-19":
|b تحليل من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية
|
246 |
|
|
|a Social Media Users Attitudes towards Corona Pandemic "Covid19":
|b A Secondary Analysis of Natural Language Processing Approach Studies
|
260 |
|
|
|b جامعة الأزهر - كلية الإعلام بالقاهرة
|c 2021
|g يناير
|m 1442
|
300 |
|
|
|a 1277 - 1318
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a في الوقت الذي يزداد فيه الاهتمام بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؛ تأتي هذه الدراسة لتلقي الضوء على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، حيث طور المبرمجون خوارزميات محددة للبحث في البيانات والمعلومات غير المنظمة الموجودة عبر مواقع التواصل الاجتماعي، وهي ما يطلق عليها Natural language approach، أو معالجة اللغة الطبيعية، وفي عام 2020 اجتاح العالم وباء عالمي أثر على معظم الدول الكبرى والنامية، وأدت مواقع التواصل الاجتماعي دوراً كبيراً في هذه الفترة؛ لذا تأتي هذه الدراسة للتعرف على اتجاهات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي تجاه جائحة كورونا، حيث تم إجراء دراسة تحليلية من المستوى الثاني لدراسات مدخل معالجة اللغة الطبيعية، التي اهتمت بتحليل اتجاهات المستخدمين عبر مواقع التواصل الاجتماعي تجاه هذه الجائحة، ومن خلال تحليل 92 دراسة عبر 7 قواعد بيانات علمية تم التوصل إلى عديد من النتائج التي قد تسهم في نشر الاهتمام بهذا المدخل وأساليبه وأهم الإشكاليات المنهجية والأخلاقية والتطبيقية واللغوية التي تواجه باحثي الإعلام في استخدامه، كما يؤكد البحث ضرورة التكامل بين الإعلام وغيره من العلوم الاجتماعية والتطبيقية الأخرى، في محاولة للوصول إلى نتائج أكثر نفعاً وأعمق تأثيراً.
|
520 |
|
|
|b In line with the new technology of Al, this study comes to shed the light on how Al could be used in academic research. Programmers developed a natu¬ral language processing (NLP) approach that could be used to analyze social media networking. In 2020, most of the countries all over the world are influenced by Corona pandemic. The aim of this study is to investigate the attitudes of social me¬dia users towards this pandemic. Secondary analysis of NLP studies is used to have a complete and clear vision of this approach and its application on attitudes toward Coronavirus. 92 studies through 7 academic databases were analyzed in a quantitative and qualitative manner. Results showed the impor¬tance of this new approach in attitude and sentiment investigation in addition to the application, ethical and linguistic obstacles of this approach in media studies specific.
|
653 |
|
|
|a الشبكات الاجتماعية
|a فيروس كورونا "كوفيد-19"
|a الذكاء الاصطناعي
|a بحوث الإعلام
|
692 |
|
|
|a مواقع التواصل الاجتماعي
|a جائحة كورونا
|a مدخل معالجة اللغة الطبيعية
|a تحليل المشاعر
|b Social Media
|b Corona Pandemic
|b Natural Language Processing
|b Sentiment Analysis
|
773 |
|
|
|4 فلم، راديو، تلفاز
|6 Film, Radio, Television
|c 007
|e Journal of Mass Communication Research
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-I’ʿlāmiyyaẗ
|l 003
|m ع56, ج3
|o 2025
|s مجلة البحوث الإعلامية
|v 056
|x 1110-9297
|
856 |
|
|
|u 2025-056-003-007.pdf
|n https://jsb.journals.ekb.eg/article_150199.html
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a HumanIndex
|
999 |
|
|
|c 1150129
|d 1150129
|