ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > محاكاة توزيعات بواسون المختلطة...>الوصف

محاكاة توزيعات بواسون المختلطة المحدود لنمذجة عدد المطالبات التأمينية

العنوان بلغة أخرى: Simulation of Finite Mixture Poisson Distributions for Modeling Number of Insurance Claims
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: المتولي، أحمد رمضان محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علي، محمد المهدي محمد (مشرف) , حامد، رانيا أحمد (مشرف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: إبريل
الصفحات: 448 - 466
DOI: 10.21608/JSST.2021.65046.1226
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1150769
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدراسات الإحصائية | نماذج التوزيعات المختلطة | خوارزمية تعظيم التوقع | خوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي | المطالبات التأمينية
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع بواسون | التوزيعات المختلطة المحدودة | تقديرات الإمكان الأعظم | تعظيم التوقع | خوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي | المحاكاة | Poisson Distribution | Finite Mixture Distributions | Maximum Likelihood Estimation | Expectation Maximization Algorithm | The Rough-Enhanced-Bayes Mixture Algorithm | Simulation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء حول أحد الموضوعات الهامة في مجال الإحصاء والمتمثلة في توزيعات الخليط المحدودة باستخدام خوارزميتي تقدير، هما: خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization (EM) Algorithm وخوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm من خلال بناء توزيع بواسون المختلط بمكونين وبثلاث بمكونات وبأربع مكونات ومن ثم مقارنة النتائج الخاصة بالتقدير والمستخرجة من كلتا الخوارزميتين عن طريق المحاكاة باستخدام كل من معيار المعلومات البيزي Bayesian information criterion (BIC) وقيمة لوغاريتم الإمكان Log likelihood (LL). وقد توصلت الدراسة إلى أنه وبالنظر إلى معايير المقارنة فإن التقديرات المستخرجة باستخدام خوارزمية REBMIX تعطى نتائج أفضل في التقدير مع كل الحالات المختلفة للمحاكاة.

This paper aims to shed light on one of the most important topic in statistics, this topic is could finite mixture distributions. By using two estimation algorithms, namely: The Expectation Maximization (EM) Algorithm and The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm. By building a mixture distribution of Poisson with two, three, and four components. Then, the results of the estimation and extracted from both algorithms are compared by simulation using: Bayesian information criterion (BIC) and the value of the log-likelihood (LL). The study found that, The estimates extracted using the REBMIX algorithm give better results in the estimation with all the different cases of simulation.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.