ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير معلمات توزيع بواسون المع...>الوصف

تقدير معلمات توزيع بواسون المعمم باستخدام أسلوب المحاكاة

العنوان بلغة أخرى: Estimation for Parameters of Generalized Poisson Distribution by Simulation Study
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: كاظم، ميثم كفاح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kadhum, Maithem Kifah
مؤلفين آخرين: عبدالله، ابتسام كريم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج17, ع56
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 547 - 557
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1302282
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
علم الإحصاء | توزيع بواسون المعمم | أسلوب المحاكاة | التحليل الاحصائي
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع بواسون المعمم | مقدرات العزوم | مقدرات الامكان الأعظم | مقدرات التقلص | Generalized Poisson Distribution | Moment Method | Maximum Likelihood Method | Mixed Shrinkage Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يمتلك توزيع بواسون الاعتيادي خاصية التشتت المتساوي بسبب تساوي التباين والمتوسط وهذا ما يميز هذا التوزيع عن التوزيعات المتقطعة الأخرى، إلا أن كثير من الأحيان وفي العديد من الدراسات تكون المجتمعات تحت الدراسة غير متجانسة وتعاني من تشتت عالي. في هذا البحث تم تقديم توزيع بواسون المعمم ذي المعلمتين (α، λ) إذ أن من خصائص هذا التوزيع أن يكون المجتمع غير متجانس. تم تقدير معلمات توزيع (GPD) بطرائق مختلفة وهي طريقة العزوم وطريقة الإمكان الأعظم والطريقة المختلطة (طريقة التقلص). والمقارنة بين تلك الطرائق بالاعتماد على دراسة المحاكاة وأحجام عينات مختلفة وقيم أولية مختلفة واستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE). أظهر نتائج الدراسة أن طريقة التقلص كانت هي الأفضل.

The Poisson distribution has the property of equal dispersion because of the equal variance and mean this characterizes this distribution from among other discrete distributions. Often and in many real data the population under study are loss of heterogeneous and most of datasets express over dispersion. In this paper, we introduced the generalized Poisson distribution with two parameters (α، λ) as one of the characteristics of this distribution is that the population is non-heterogeneous also it provides a model which suits most count data. The parameters of the generalized Poisson distribution were estimation by different methods, which are Moment method, maximum likelihood method and Mixed (Shrinkage) method. Also, comparison between those methods through simulation study, with different sample sizes and different values of (α، λ) using the mean square error (MSE). The theoretical results are supported by a simulation and lead to that the Mixed (Shrinkage) method is better.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.