Time Series Traffic Prediction Model Based on Selective Features using Decision Support Systems
| العنوان بلغة أخرى: |
نموذج توقع حركة المرور المتسلسلة الزمنية بناء على ميزات انتقائية باستخدام أنظمة دعم القرار |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | مقابله، محمد جمال محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | Hamarshi, Akram Aref (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 58 |
| رقم MD: | 1152366 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
27
| المستخلص: |
في الآونة الأخيرة، تحولت دراسة السلاسل الزمنية والتنبؤ بحركة المرور إلى رؤية جديدة في ابتكار البيانات، حيث يحتوي تحليل حركة المرور في شبكة الطرقات داخل وخارج المدن وعملية التنبؤ بها على تطبيقات واسعة وشاملة من المجالات وقد اجتذبت مؤخرا عددا كبيرا من الدراسات، وتعتبر ضرورية لأنظمة النقل الذكية. في هذه الأطروحة، يقدم النهج المقترح نموذجا جديدا للتنبؤ بحركة مرور السلاسل الزمنية بناء على ميزة انتقائية باستخدام نظرية المجموعة الضبابية (Fuzzy Set Theory) وطريقة وزن الانتروبيا (Entropy Weight Method) للعثور على الوقت المقدر بين منطقتين مختلفتين داخل المدن الكبرى. وقد تم اختبار النتائج استنادا على أنواع مختلفة من المصنفات (SVM, RProp, Decision Tree, K Nearest Neighbor) باستخدام برنامج تحليل البيانات (KNIME). في الفصل الأول من هذه الدراسة قمنا بتقديم نظرة عامة حول السلاسل الزمنية، ومعلومات أساسية حول التنبؤ بحركة مرور للسلاسل الزمنية بناء على الميزات الانتقائية، وأيضا قمنا بعرض الهيكل التنظيمي لهذه الأطروحة، بينما يعرض الفصل الثاني الأعمال السابقة التي قام بحثنا على أساسها. يحتوي الفصل الثالث والرابع على المنهجية كما هو موصوف بالتفصيل ويحتوي على الإطار العام للسلسلة الزمنية مع تفاصيل حول جميع المراحل وتفاصيل حول (KNIME Analytics)، ويحمل فصل التنفيذ عرضا لاحقا للنهج المقترح، كما يوضح ويشرح تفاصيل التنفيذ خطوة بخطوة، ويسلط الضوء على الإطار المعياري لمجموعة البيانات. في الفصل الخامس، يتم تقديم نتائج التجربة التي تم تحقيقها نتيجة تنفيذ النهج المقترح. في الفصل السادس، مراجعة للمساهمات وخاتمة الأطروحة وقائمة بالأفكار الممكنة للبحوث المستقبلية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A GIS-Based Decision Support System for Road Network Analysis: A Case of Amman City
بواسطة: Khlaifat, Waleed Khaled منشور: (2020) -
Improving the Utilization of Public Transportation Using Intelligent Transportation Systems
بواسطة: الكسواني، محمد عبدالله محمد منشور: (2022) -
Traffic Congestion Prediction Using Machine Learning: Amman City Case Study
بواسطة: عربيات، عريان منشور: (2022) -
A Proposed Model for Traffic Congestion Reduction Based on Smart City Technology
بواسطة: النصيرات، إبراهيم رجا فنخور منشور: (2022) -
Adaptive Traffic Signal Control System for Managing Signalized Intersections
بواسطة: أبو خليفة، تسنيم سميح إسماعيل منشور: (2022)
