ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







An IOT Based Model for a Trucking Transport System Using Predictive Analytics

المصدر: المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
الناشر: جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي: Mahajan, Renuka (Author)
مؤلفين آخرين: Misra, Richa (Co-Author) , Suman, Preetam (Co-Author)
المجلد/العدد: مج22, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 5 - 10
DOI: 10.37575
ISSN: 1658-0311
رقم MD: 1159112
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Intelligence Transportation System | Internet of THINGS "IOT" | Trucking | Logistics Sector | Smart City | Smart Transportation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02422nam a2200253 4500
001 1902227
024 |3 10.37575 
041 |a eng 
044 |b السعودية 
100 |9 621201  |a Mahajan, Renuka  |e Author 
245 |a An IOT Based Model for a Trucking Transport System Using Predictive Analytics 
260 |b جامعة الملك فيصل  |c 2021 
300 |a 5 - 10 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The Internet of Things (IoT) has enormous potential to revolutionize the transport industry. IoT can be used to optimize mobility of goods and people, add transparency, update information, and provide convenience at lesser cost. Speed of transportation drives requirements of the trucking industry with sustainability, safety without stress. After reviewing current challenges of supply chain networks, this paper proposes a new solution for booking freight, integrating data from multiple sources using smart cloud-based solutions. This paper provides a solution using two modules. The first module is development of a mobile application for order updates and live monitoring of vehicles. The second module is an IoT device that works as an intelligent device by using sensors and microcontrollers. This results in organizations' transparency on live monitoring of the status of their entire supply chain network, anticipating problems in advance, and providing immediate response to the problem. This paper has implications for organizations driven by enhanced customer expectations pertaining to lead time delivery services, product availability and reliability. 
653 |a صناعة النقل  |a النقل بالشاحنات  |a إنترنت الأشياء  |a التحليلات التنبؤية  |a الذكاء الاصطناعي 
692 |b Intelligence Transportation System  |b Internet of THINGS "IOT"  |b Trucking  |b Logistics Sector  |b Smart City  |b Smart Transportation 
700 |9 621202  |a Misra, Richa  |e Co-Author 
700 |9 621203  |a Suman, Preetam  |e Co-Author 
773 |c 002  |e Scientific Journal of King Faisal University - Basic and Applied Sciences  |f almajalat aleilmiat lijamieat almalik fysl. aleulum al'asasiat waltatbiqia  |l 002  |m مج22, ع2  |o 0184  |s المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية  |v 022  |x 1658-0311 
856 |u 0184-022-002-002.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a science 
999 |c 1159112  |d 1159112