ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Image Polishing in Trump’s Dig...>الوصف

Image Polishing in Trump’s Digital Campaign: The Case of Speech Act of Persuasion

العنوان بلغة أخرى: أسلوب تحسين الصورة في حملة ترامب الرقمية: حالة أفعال الخطاب الإقناعية
المصدر: مجلة جامعة الخليل للبحوث - العلوم الإنسانية
الناشر: جامعة الخليل
المؤلف الرئيسي: النتشه، بيان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العطاونه، أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج16, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 292 - 322
ISSN: 2074-4773
رقم MD: 1160324
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأساليب الدعائية | الخطاب السياسي | الحملات الانتخابية | السياسة الإمريكية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحسين الصورة | الإقناع | إعادة التغريد | رصد البطاقات | التشهير | نظرية أفعال الكلام | الأفعال التمثيلية | الأفعال التعبيرية | Image Polishing | Persuasion | Retweeting | Card Stacking | Mudslinging | Speech Act Theory | Representatives | Expressives
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعتبر ترامب سياسياً استثنائياً، وكذلك كانت حملته الانتخابية لعام 2016. حيث لم يختر الطرق التقليدية في حملته الانتخابية، بل قام بتغيير كيفية إدارة هذه الحملات. هذا وكانت أبرز سمات حملته الانتخابية محاولاته المستمرة لتلميع وتحسين صورته. هدفت هذه الدراسة إلى تحليل فعل الخطاب الإقناعي في تغريدات ترامب كمحاولة للكشف عن التقنيات التي استخدمها لتلميع صورته وكيف استفاد من ميزات وسائل التواصل الاجتماعي للوصول إلى مراده. تم الوصول إلى هذا الهدف من خلال انتقاء 470 تغريدة كانت قد نشرت على الحساب الرسمي لدونالد ترامب عبر تويتر والتي تم اختيارها وفقا لموضوعاتها. وبعد ذلك تم تحديد التباين في تصنيف أنواع الفعل الخطابي وكيفية استغلال هذا التباين في تشكيل التقنيات الهادفة إلى تلميع صورة ترامب. وقد تم استخدام اثنين من التصنيفات المحدثة في تحليل تلك التغريدات؛ الأول كان عبارة عن مزيج بين تصنيف سيرل للأفعال (ذات الدلالة المعنية) وبين تصنيف باخ وهارنيش (للأفعال التواصلية وغير التواصلية)، أما التصنيف الثاني المستخدم فقد كان عبارة عن تطوير لكل من أنماط أرسطو ومبادئ تشالديني وتقنيات شابوا في الإقناع. وقد أظهرت النتائج أن ترامب ركز على استخدام الأفعال التعبيرية والتمثيلية لاكتساب ثقة غالبية الشعب الأمريكي من خلال توجيه أفكارهم نحو مزاياه وعيوب منافسته هيلاري كلينتون عن طريق استخدام تقنيات عديدة مثل إعادة تغريد التغريدات المعادية لخصومه. كما واستخدم تقنيات أخرى لإظهار قوته وسلطته.

Trump is an exceptional politician and so was his 2016 campaign. He did not choose traditional methods of campaigning, but rather he has changed the way campaigns are run. The most prominent feature of his campaign was his constant attempts to polish his image. The current paper analyzed the speech act in his tweets as an attempt to reveal what techniques he used to polish his image and how he took advantage of the features of social media to reach this goal. This goal was accomplished by identifying the illocutionary point of 470 tweets that were selected from the verified account of Donald Trump according to their themes. After that, the way that the different illocutionary acts were used in shaping the mode of image polishing to fulfill the perlocutionary object of persuasion was clarified. Two developed taxonomies were used for analyzing the tweets. The first one was an integration between the taxonomies of Searle's classification of illocutionary acts and Bach and Harnish’s taxonomy of communicative and non-communicative illocutionary acts. The second one was a development of Aristotle modes, Cialdini’s principles, and Shabo's techniques of persuasion. The results showed that Trump concentrated on using the expressive and representative acts to gain the trust of the majority of the American people by turning their minds to his merits and Hillary’s drawbacks. He used the techniques of card stacking, retweeting anti-opponents tweets, and mudslinging to achieve negative-opponents representation. The techniques of retweeting supportive tweets and showing authority were used to achieve positive-self representation. The contrasting technique was used to achieve both negative-opponents and positive-self representation.
ISSN: 2074-4773

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.