| المستخلص: |
تعد السبخات من المظاهر الجيومورفولوجية التبخيرية التي يؤدي المناخ فيها دوراً فاعلاً، وهي تشكل جزء من أشكال سطح الأرض في السهل الرسوبي العراقي الذي يعد من أخصب الأراضي، وبسبب تظافر العوامل الطبيعية والبشرية تحولت أغلب الأراضي الصالحة للزراعة إلى أراضي سبخة. تم استعمال مرئيات الفضائية الخام Raw Data، للقمر الصناعي Landsat 30M Mss لعام Landsat 7 ETM 1967، والقمر Landsat 8 لمرئيات (LDCM) 2013 لفصل الصيف Landsat Data Continuity Mission وإجراء التصحيح الهندسي، وعمل التحسينات، واستقطاع حدود منطقة الرزازة بوسطة Subset image للمدة (1976- 2013) وإجراء التحليل البصري للمرئيات الفضائية بالاعتماد على تحليل البصمات الطيفية للظواهر وأوضحت الدراسة تغير تراكب القنوات للوصول إلى أفضل القنوات لتتميز السبخات وتفسير مظاهر سطح الأرض لتمييز نطاقات التربة والنبات، إذ اثبتت تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) فعاليتها وكفاءتها في تحديد التوزيع المكاني لسبخات القشرة الملحية والتربة السبخة باختلاف محتواها الرطوبي بواسطة التفسير البصري والتفسير والتصنيف الرقمي (الإحصائي) من ثم حساب المساحات، وإجراء التحليل الزمني. وأجريت عملية المطابقة بين سنوات الدراسة في برنامج نظم المعلومات الجغرافية بعد تطبيق دليل المياه NDWI باستخدام معادلة الاحصائية لاستخراج بكسلات الخاصة بالمياه فقط، لتحديد التغير في مساحة المياه خلال مدة الدراسة لبيان تأثيرها على انتشار السبخات الملحية، فضلاً عن تأثير العوامل المناخية بشكل كبير لوقوع منطقة الدراسة ضمن المناخ الجاف وشبه الجاف الذي يتصف بارتفاع درجات الحرارة وقلة كمية الأمطار مما يودي إلى زيادة التبخر من المسطحات المائية والأراضي المنخفضة، فضلاً عن دور العوامل البشرية من ممارسات زراعية وصناعية ومدنية. بعد إجراء الموازنة المائية المناخية، من ثم إجراء التحاليل المختبرية للمياه الجوفية والتربة السبخة.
The Sebkha is considered the evaporative geomorphological features, where climate plays an active role. It forms part of the surface features in Mesopotamia plain of Iraqi, which is the most fertile lands, and because of complimentary natural and human factors turned most of the arable land to the territory of Sebkha lands. The use satellite image (Raw Data), Landsat 30M Mss for the year 1976 Landsat 7 ETM, and the Landsat 8 for year 2013 (LDCM) for the summer Landsat Data Continuity Mission and perform geometric correction, enhancements, and Subset image And a visual analysis Space visuals based on the analysis of spectral fingerprints earth's This study has shown that the best in the discrimination of Sebkha Remote sensing techniques and Geographic information system(GIS) proved the efficiency in determining the spatial distribution of the crust of salt sebkha and arable soil moisture content by different visual interpretation and digital advanced classification (statistical), Then the expense of space, time and conduct analysis and matching process conducted between the years of study in geographic information systems program after the application of water guide NDWI using a statistical formula To isolate the Pixels to extract water only own, to determine the change in the water area during the period of study to demonstrate the impact on the spread of salt Sebkha Besides the salinity and poor amount water surface and slow flow, climatic conditions suitable for the occurrence of the area under investigation, within the dry and semi-dry climate, which is characterized by high temperatures and lack of rainfall that cause increased evaporation from water bodies and in low land areas, In addition to the role of human factors of agricultural, industrial and urban activities. And analysis of the positive and negative of basic elements and heavy elements of surface and ground water was performed, besides the soil with regard.
|
