ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Hand Written Numerals Recognit...>الوصف

Hand Written Numerals Recognition System

العنوان بلغة أخرى: تمييز الأرقام المكتوبة يدويا باستخدام الخوارزمية الجينية
المصدر: مجلة كلية التربية للبنات
الناشر: جامعة بغداد - كلية التربية للبنات
المؤلف الرئيسي: عجرش، أمال سفيح (مؤلف)
المجلد/العدد: مج28, ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 1463 - 1471
ISSN: 1680-8738
رقم MD: 1162440
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الخوارزمية الجينية | الكتابات اليدوية | التقنيات التصميمية | نظم التمييز
كلمات المؤلف المفتاحية:
Handwritten Numbers | Digits Recognition | Genetic Algorithm | Off-Line Recognition | On-Line Recognition
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: تمييز الكتابة اليدوية هي مسألة صعبة بسبب الاختلافات الموجودة في صيغ الكتابة حتى للشخص نفسه، لذلك يجب أن يكون هناك اهتمام كبير يؤخذ بنظر الاعتبار عند تصميم نظام تمييز. هدف هذا البحث هو استخدام الخوارزميات الجينية في تمييز الارقام المكتوبة باليد ولكي نصل إلى الحل الأمثل يتم مطابقة الرقم المدخل إلى أقرب رقم موجود في قاعدة البيانات. تم اختبار الطريقة المقترحة على عينة من 500 رقما كتبه 10 أشخاص مختلفين وكانت النتائج مرضية معظم الوقت إذ وصلت إلى نسبة تمييز 85٪.

Recognition is one of the basic characteristics of human brain, and also for the living creatures. It is possible to recognize images, persons, or patterns according to their characteristics. This recognition could be done using eyes or dedicated proposed methods. There are numerous applications for pattern recognition such as recognition of printed or handwritten letters, for example reading post addresses automatically and reading documents or check reading in bank. One of the challenges which faces researchers in character recognition field is the recognition of digits, which are written by hand. This paper describes a classification method for on-line handwritten digits and off-line handwritten digits in same time using Genetic Algorithm. Genetic Algorithms (GAs) , are search procedures that use the mechanics of natural selection and natural genetics, have been used in this paper to solve numbers recognition problem. The genetic algorithm treats numbers as a binary string of [6 x 10] pixels and by the process of mating and mutating; the input string is matched to the closest existing character in a database. The proposed method is tested on a sample of 500 digits written by 10 different persons and found to perform satisfactorily most of the time; this paper realized a high percentage of 85%.
ISSN: 1680-8738

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.