ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Forecasting Exchange Rates Using Artificial Neural Networks

المصدر: مجلة البشائر الاقتصادية
الناشر: جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: Benlaria, Ahmed (Author)
مؤلفين آخرين: Boubekeur, Lahcen (Co-Author)
المجلد/العدد: مج7, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: أوت
الصفحات: 804 - 814
DOI: 10.33704/1748-007-002-045
ISSN: 2437-0932
رقم MD: 1163252
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Forecasting | Exchange Rate | Algerian Dinar | Artificial Intelligence | Artificial Neural Networks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: This aims to forecast the exchange rates of the Algerian Dinar against the US dollar using artificial neural networks by building the optimal neural network to know the accuracy of prediction in this method and this is because of the characteristics of exchange rates time series, as they are non-linear, dynamic and random. The lagged values of the monthly data of the Algerian Dinar exchange rates against the US dollar were used as inputs for three artificial neural networks that differed in their architectures in terms of the number of neurons in their hidden layer, and they were compared in terms of prediction efficiency. The results of the study showed that the artificial neural network which contains eight hidden neurons, has outperformed the other networks in predicting accuracy.

ISSN: 2437-0932

عناصر مشابهة