LEADER |
04495nam a22002417a 4500 |
001 |
1909849 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b السعودية
|
100 |
|
|
|9 624898
|a الذبياني، علي بن أحمد سليمان
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a دور مؤشرات الأداء الرئيسية في تحليلات البيانات الضخمة
|
246 |
|
|
|a Role Key Performance Indicators in Big Data Analytics
|
260 |
|
|
|b جمعية المكتبات والمعلومات السعودية
|c 2020
|g يناير
|
300 |
|
|
|a 85 - 103
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a هدفت الدراسة إلى معرفة الدور الذي يمكن أن تحققه مؤشرات الأداء الرئيسية، في تحليلات البيانات الضخمة، حيث تم استخدام نموذج بطاقة الأداء المتوازن كمنهجية علمية لقياس أداء المنظمة ككل. أتبعت الدراسة المنهج الوصفي لإجراء هذه الدراسة، وذلك بالرجوع إلى الأدبيات المنشورة في الإنتاج الفكري حول موضوعات الدراسة. وتوصلت الدراسة إلى عدد من الاستنتاجات، يمكن تلخيصها في النقاط التالية: • يمكن لتكنولوجيا البيانات الضخمة وأدواتها المساعدة في الاستفادة من جمع وتخزين وتوزيع وإدارة كمية هائلة من البيانات التي تنتجها المنظمة، وذلك وفقاً لمؤشرات بطاقة الأداء المتوازن. • تساهم تكنولوجيا الميانات الضخمة وأدواتها في تطوير المعايير من خلال جمع وتخزين العديد من البيانات حول الأنشطة المختلفة في المنظمة. • يمكن للبيانات الضخمة أن تساهم في اكتشاف السلوكيات بأهداف معينة. • تمكن بطاقة الأداء المتوازن من التعامل مع البيانات الضخمة واستخراج وتحليل المعلومات من البيانات الغير مهيكلة والتي قد تأتي في أشكال متنوعة. • توفر البيانات الضخمة إمكانية التحليل بالجودة والسرعة المناسبتين لتوضيح عوامل النجاح الرئيسية لكل جانب من جوانب بطاقة الأداء المتوازن.
|
520 |
|
|
|b The study aimed to identify the role that key performance indicators can achieve in big data analyzes. The Balanced Performance card model was used as a scientific methodology to measure the performance of the organization as a whole. The study followed the descriptive method for conducting this study, by reference to literature published in intellectual production on the subjects of the study. The study reached a number of conclusions, which can be summarized in the following points: • Big Data technology and its tools can help in the collection, storage, distribution and management of an enormous amount of data produced by the organization, according to the Balanced Scorecard indicators. • Big Data technology and tools contribute to the development of standards by collecting and storing many data on different activities in the organization. • Big Data can contribute to discovering behaviors with specific goals. Balanced Scorecard Card enables you to handle large data and extract and analyze information from unstructured data that may come in a variety of formats. Big Data provides the ability to analyze with the appropriate quality and speed to illustrate key success factors for each aspect of a alanced performance card.
|
653 |
|
|
|a البيانات الضخمة
|a مشاكل البيانات
|a الإنتاج الفكري
|a الخدمات المعلوماتية
|
692 |
|
|
|a مؤشرات الأداء الرئيسية
|a البيانات الضخمة
|a تحليلات البيانات الضخمة
|a التقاط البيانات
|a التنقيب في البيانات
|b Performance Indicators's
|b Big Data
|b Big Data Analytics
|b Data Capture
|b Data Mining
|
773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 005
|e Journal of Information Studies
|l 024
|m ع24
|o 0187
|s مجلة دراسات المعلومات
|v 000
|x 1658-8665
|
856 |
|
|
|u 0187-000-024-005.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a HumanIndex
|
999 |
|
|
|c 1166045
|d 1166045
|