ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Theoretical Research on Ai Technologies for Learning System

المصدر: مجلة التربوي
الناشر: جامعة المرقب - كلية التربية بالخمس
المؤلف الرئيسي: الدالي، نادية محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: اخميرة، إيمان أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع19
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يوليو
الصفحات: 387 - 397
ISSN: 2011-421X
رقم MD: 1166261
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Learning Environment | Sign Languages | Learning Disability | Computer Aided Learning | Neural Network | Fuzzy Logic | Space Vector Machine
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

30

حفظ في:
المستخلص: The traditional learning systems have many challenges of manage the learning aspects (students, teachers, and materials) efficiently due to dynamic changes of learning environments. The researchers adapt various AI approaches such as NN, FL, and SVM ap-proaches to control the learning environment dynamicity and manage the learning aspects efficiently in order to maximize the learning outcomes performances. This paper will re-view many AI researches to maximize the learning outcomes in three main areas; sign languages detecting and translating, learning disability, and computer aided learning. The main aim of this paper is to review how the AI approaches can be adapted to avoid different challenges in learning areas. The comparisons between the reviewed researches will explain the advantages and disadvantages of AI approaches.

ISSN: 2011-421X