| LEADER |
04864nam a2200265 4500 |
| 001 |
1912200 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a البلقيني، محمد توفيق إسماعيل
|g Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail
|e مؤلف
|9 344019
|
| 245 |
|
|
|a اشتقاق دالة البقاء باستخدام توزيع القوى الأسي:
|b دراسة تطبيقية
|
| 246 |
|
|
|a Deriving the Survival Function Using the Exponential Power Distribution:
|b Applied Study
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنصورة - كلية التجارة
|c 2020
|
| 300 |
|
|
|a 419 - 443
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تقوم دالة البقاء بدور هام وفعال في العديد من العلوم لما لها من أهمية كبرى في دراسة زمن احتمال بقاء الكائن الحي بعد مدة محددة من الزمن (t)، بالإضافة إلى دورها الأساسي في تجليل اغلب الظواهر اعتمادا على البيانات والمعلومات المتاحة عن الظاهرة، لذلك لجأ العديد من الباحثين للبحث في هذا العجال حيث قاموا بدراسة وتحليل دالة البقاء، ومن هنا تم البحث عن طرق جيدة وجديدة لاستخدامها في دراسة وتحليل دالة البقاء، ولذلك تضمن البحث اشتقاق دالة البقاء باستخدام توزيع القوى الأسى، كما تم تقدير معلمات التوزيع بطريقتين هما: الإمكان الأعظم ولأول مرة تم استخدام العزوم الخطية المبتورة، ولتحقيق هدف البحث تم استخدام مجموعتين مختلفتين من البيانات: المجموعة الأولى عبارة عن بيانات لعدد من وفيات كوفيد-19 في مصر والمجموعة الثانية عبارة عن بيانات لبعض حالات الوفاة المبكرة للأشخاص المؤمن عليهم لدى شركة مصر لتأمينات الحياة. حيث أثبتت الدراسة مدى توافق ومرونة ودقة توزيع القوى الأسى مع البيانات المستخدمة، كما تم التوصل إلى أن طريقة العزوم الخطية المبتورة أفضل في التقدير من طريقة الإمكان الأعظم وذلك من خلال المفاضلة بينهم باستخدام: p-value-Anderson Darling test-Cramér- Von Mises test (A*-W* P-value)
|
| 520 |
|
|
|b The Survival function has an important and effective role in many sciences because of its great importance in studying time and the probability of survival of a living organism after a specified period of time (t) in addition to its primary role in analyzing most phenomena based on the data and information available about the phenomenon. Therefore, many researchers have resorted to research in this area, where they study and analyze the survival function. The present research included the deriving of the survival function using the exponential power distribution, two methods are used to estimate the parameters of the distribution and parameters estimation is demonstrsded by two approachs maximum lilklihood and trimmed linear moments which is used for the first time in estimating the parameters. To achieve this objective, we used two different groups of data sets: the first group is data of covaid-19 deaths in Egypt and the second group is data of some premature death cases of people insured with Misr life insurance company. This study demonstrated the compatibility, flexbility and occuracy of the exponential power distribution with the data used. It has also been concluded that the trimmed linear moments is better in estimating than the maximum liklihood method through using: P-value-Anderson Darling test- Cramér-Von Mises test (p-value - A* - W*).
|
| 653 |
|
|
|a شركات التأمين
|a الدوال الرياضية
|a حالات الوفاة
|a فيروس كورونا "كوفيد-19"
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a دالة البقاء
|a دالة وطأة الوفاة
|a توزيع القوى الأسى
|a العزوم الخطية المبتورة
|a دالة الإمكان الأعظم
|b Survival Function
|b Hazard Rate Function
|b Exponential Power Distribution
|b Trimmed Linear Moments
|b Maximum Likelihood Estimation
|
| 700 |
|
|
|a السجاعي، هبه محمود
|g El-Sagaey, Heba Mahmoud
|e م. مشارك
|9 495623
|
| 700 |
|
|
|9 626035
|a الشواف، هبه سلامة جمعة محمد
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 014
|e The Egyptian Journal for Commercial Studies
|l 003
|m مج44, ع3
|o 0460
|s المجلة المصرية للدراسات التجارية
|v 044
|
| 856 |
|
|
|u 0460-044-003-014.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1168109
|d 1168109
|
