ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النمذجة القياسية للطلب السياحي باستخدام طريقة بوكس جانكينز

العنوان بلغة أخرى: Standard Modeling of Tourist Demand Using the Box Junkins Method
المصدر: المجلة العربية لعلوم السياحة والضيافة والآثار
الناشر: المؤسسة العربية للتربية والعلوم والآداب
المؤلف الرئيسي: حسين، رفعت عبدالله سليمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussein, Refaat Abdullah Suleiman
مؤلفين آخرين: بن لخضر، السعيد (م. مشارك) , شنبي، صورية (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 69 - 92
ISSN: 2735-3710
رقم MD: 1170829
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة القياسية | الطلب السياحي | السلاسل الزمنية | طريقة بوكس جانكينز | Modeling | Tourist Demand | Time Series | Box Jankins Methodology
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: تظهر أهمية هذه الورقة البحثية في الاعتماد على القياس الكمي والتنبؤ بقيم الطلب السياحي مستقبلا قصد تحسين عملية التخطيط في القطاع السياحي وتطويره، حيث تم تكوين نموذج خاص بالطلب السياحي، وذلك من أجل القياس الكمي والتنبؤ بقيمته مستقبلا. اعتمد النموذج المستخدم لتحليل الطلب السياحي على السلاسل الزمنية، من خلال تحديد شكل السلسلة الزمنية لبيانات الطلب السياحي ثم تم الكشف عن مركباتها وإزالتها بعدها تم تناول تحليل السلسلة وفق منهجية بوكس-جانكينز. وتوصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها توقف كفاءة نماذج الاقتصاد القياسي بالإضافة إلى طبيعتها على عدة عوامل، كقوة ومعنوية معامل الارتباط بين متغيرات النموذج، والاختبارات الإحصائية لمعنوية معالم النموذج وللنموذج ككل والاستقرارية (السلاسل الزمنية)، هاته العوامل تتيح إمكانية استخدام النموذج في التنبؤ بدقة.

The importance of this research paper appears in relying on quantitative measurement and forecasting the values of tourism demand in the future in order to improve the planning process in the tourism sector and its development, as a special model for tourism demand has been formed in order to quantify and predict its value in the future. The model used to analyze the tourist demand was based on time series, by determining the shape of the time series of the tourism demand data, then its vehicles were detected and removed, after which the series analysis was dealt with according to the Box - Jankins methodology. The study reached several results, the most important of them is the interruption of the efficiency of econometric models in addition to their nature on several factors, such as the strength and significance of the correlation coefficient between the model variables, and statistical tests of the significance of the model's parameters and the model as a whole and stability (time series), these factors allow the model to be used in predicting accurately.

ISSN: 2735-3710