ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









التنبؤ بمساهمة الصناعات التحويلية في الناتج المحلي الإجمالي السعودي باستخدام منهجية بوكس-جينكنز

العنوان بلغة أخرى: Predicting the Contribution of Manufacturing Industries to the Saudi GDP Using the Box-Jenkins Methodology
المصدر: مجلة الدراسات والبحوث التجارية
الناشر: جامعة بنها - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: أحمد، عبدالله محمد محمد زين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Abdalla M.
المجلد/العدد: س43, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 280 - 298
ISSN: 1110-1547
رقم MD: 1550914
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
السلسلة الزمنية | منهجية بوكس-جينكينز | التنبؤ | الصناعات التحويلية | التخطيط الاقتصادي | Time Series | Box-Jenkins Methodology | Forecasting | Manufacturing Industries | Economic Planning
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة التعرف على مساهمة قطاع الصناعات التحويلية في الناتج المحلي الإجمالي السعودي، لبيانات سلسلة زمنية سنوية للفترة من (1970-2019م)، والتنبؤ بمساهمة قطاع الصناعات التحويلية في الناتج المحلي الإجمالي السعودي لعشر سنوات قادمة. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي للتعرف على الإحصاءات الوصفية لبيانات الدراسة، كما استخدمت الدراسة المنهج التحليلي متمثلا في تحليل السلاسل الزمنية باستخدام منهجية بوكس-جينكينز لمعرفة سكون السلسة الزمنية والاتجاه العام لها، والتمييز بين النماذج المرشحة. أفترض الباحث أن مساهمة الصناعات التحويلية في الناتج المحلي الإجمالي السعودي متزايدة مع مرور الزمن. تم التحقق من هذه الفرضية وإثباتها. وتوصلت الدراسة إلى نتائج منها أن السلسلة الزمنية ساكنة بعد التحويلة اللوغاريثمية عند الفروق من الدرجة الأولى، كما توصلت إلى أن هناك تزايد في مساهمة قطاع الصناعات التحويلية في الناتج المحلي الإجمالي بالمملكة العربية السعودية مع مرور الزمن، وأن النموذج الأمثل المرشح وهو (1,1,1) ARIMA. أوصت الدراسة الاهتمام بقطاع الصناعات التحويلية وتوفير الدعم اللازم له وتدريب العاملين به.

The study aimed at identifying the contribution of the manufacturing sector to the Saudi Gross Domestic Product (GDP), for annual time data for the period from (1970 to 2019 AD). It also aimed to predict the contribution of the manufacturing sector to the Saudi GDP for the next ten years. The study used the descriptive approach to identify the descriptive statistics of the study data. furthermore, it used the analytical method represented in the time series analysis using the Box-Jenkins methodology to find out the stationary and secular trend of the time series and to distinguish between the selected models. The researcher hypothesized that the contribution of manufacturing industries to the Saudi GDP is increasing with the passing of time. This hypothesis has been verified and proven. The study found out that the time series is stationary after the logarithmic transformation at first-degree differences, and that there is an increase in the contribution of the manufacturing sector to the gross domestic product in the Kingdom of Saudi Arabia over time, and that the optimal selected model is ARIMA (1,1,1). The study recommended that manufacturing sector should be given consideration. It also recommended that the necessary support and training should be provided to the Saudi manufacturing sector.

ISSN: 1110-1547