An Enhanced Approach for Cyberbullying Detection Using Ensemble Learning
| العنوان بلغة أخرى: |
نهج محسن لاكتشاف التنمر عبر الإنترنت باستخدام التعلم المدمج |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | غرايبه، الاء ناجح غريب (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | حمارشة، أكرم عارف (مشرف), العثمان، محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 71 |
| رقم MD: | 1171709 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
217
| المستخلص: |
التسلط عبر الإنترنت هو اتجاه ظاهرة تؤثر بشكل سلبي على الناس قد يعاني ضحايا التنمر عبر الإنترنت من مجموعة متنوعة من الاضطرابات العقلية، من الاكتئاب إلى تدني احترام الذات ومع ظهور مواقع التواصل الاجتماعي، تزداد ظاهرة التنمر عبر الإنترنت. تشمل طرق مكافحة التنمر عبر الإنترنت تطبيق القواعد والمبادئ التوجيهية والطرق التقليدية، واستخدام قائمة الكلمات البذيئة والتعبيرات اليدوية اليومية عن التنمر عبر الإنترنت، ومع ذلك، في وسائل التواصل الاجتماعي، هذه العمليات محدودة وليست فعالة للغاية. يتعمد مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي استخدام كلمات مراوغة، مثل المصطلحات البغيضة، والتي تتطلب إنشاء نظام تعليمي متطور لتحديد هذه السلوكيات تلقائيا. يعد التنمر عبر الإنترنت في وسائل التواصل الاجتماعي تحديا لأن المصطلحات والعبارات المسيئة لمستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي هي منشورات قصيرة وصاخبة وغير منظمة وغير واضحة عمدا. في هذا البحث، نهدف إلى استكشاف ومقارنة نهج التعلم الآلي والتعلم العميق لاكتشاف التنمر وإيجاد حل تقني للمساعدة في التعرف تلقائيا على التنمر في وسائل التواصل الاجتماعي عالية الأداء. لفحص ما إذا كان الاختلاف في التنبؤ ذا دلالة إحصائية، تم استخدام اختبار تصنيف الرتب Wilcoxon لإجراء مقارنات بين النماذج. تشير النتائج إلى أن (النموذج المدمج) حقق نفس أداء نموذج التعلم العميق على جميع مجموعات البيانات المستخدمة في هذا التقييم وتفوق على جميع مصنفات تعلم الآلي منفردة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Enhanced Approach for Intrusion Detection System Using Feature Selection and Ensemble Learning
بواسطة: قعاونه، ثروة منشور: (2020) -
Detection of Cyberbullying in Social Media in Jordanian Dialects
بواسطة: أبو الكرسنة، محمد تيسير محمد منشور: (2022) -
Ensemble Deep Learning for Arabic Hate Speech Detection
بواسطة: العمري، عبدالله موسى منشور: (2022) -
Cyberbullying on Social Media among Arab Youths in the UAE
بواسطة: kreishan, Sara Issam منشور: (2022) -
The Effect of Instagram Posts` Cyberbullying on Passive Aggression of Egyptian Youth: Social Learning Theory
بواسطة: Habib, Mary Y. منشور: (2023)
