| LEADER |
03964nam a2200337 4500 |
| 001 |
1534984 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 627935
|a غرايبه، الاء ناجح غريب
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a An Enhanced Approach for Cyberbullying Detection Using Ensemble Learning
|
| 246 |
|
|
|a نهج محسن لاكتشاف التنمر عبر الإنترنت باستخدام التعلم المدمج
|
| 260 |
|
|
|a المفرق
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 71
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة آل البيت
|f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0125
|
| 520 |
|
|
|a التسلط عبر الإنترنت هو اتجاه ظاهرة تؤثر بشكل سلبي على الناس قد يعاني ضحايا التنمر عبر الإنترنت من مجموعة متنوعة من الاضطرابات العقلية، من الاكتئاب إلى تدني احترام الذات ومع ظهور مواقع التواصل الاجتماعي، تزداد ظاهرة التنمر عبر الإنترنت. تشمل طرق مكافحة التنمر عبر الإنترنت تطبيق القواعد والمبادئ التوجيهية والطرق التقليدية، واستخدام قائمة الكلمات البذيئة والتعبيرات اليدوية اليومية عن التنمر عبر الإنترنت، ومع ذلك، في وسائل التواصل الاجتماعي، هذه العمليات محدودة وليست فعالة للغاية. يتعمد مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي استخدام كلمات مراوغة، مثل المصطلحات البغيضة، والتي تتطلب إنشاء نظام تعليمي متطور لتحديد هذه السلوكيات تلقائيا. يعد التنمر عبر الإنترنت في وسائل التواصل الاجتماعي تحديا لأن المصطلحات والعبارات المسيئة لمستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي هي منشورات قصيرة وصاخبة وغير منظمة وغير واضحة عمدا. في هذا البحث، نهدف إلى استكشاف ومقارنة نهج التعلم الآلي والتعلم العميق لاكتشاف التنمر وإيجاد حل تقني للمساعدة في التعرف تلقائيا على التنمر في وسائل التواصل الاجتماعي عالية الأداء. لفحص ما إذا كان الاختلاف في التنبؤ ذا دلالة إحصائية، تم استخدام اختبار تصنيف الرتب Wilcoxon لإجراء مقارنات بين النماذج. تشير النتائج إلى أن (النموذج المدمج) حقق نفس أداء نموذج التعلم العميق على جميع مجموعات البيانات المستخدمة في هذا التقييم وتفوق على جميع مصنفات تعلم الآلي منفردة.
|
| 653 |
|
|
|a التعلم الإلكتروني
|a التعلم المدمج
|a مواقع التواصل الاجتماعي
|a ظاهرة التنمر
|
| 700 |
|
|
|a حمارشة، أكرم عارف
|g Hamarsheh, Akram Aref
|q
|e مشرف
|9 510126
|
| 700 |
|
|
|9 627937
|a العثمان، محمد
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0125-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1171709
|d 1171709
|
