| المستخلص: |
هدفت الدراسة الحالية إلى تعرف أثر طرق معالجة القيم المفقودة على دقة معادلة الاختبارات في نظرية الاستجابة للمفردة، وتكونت عينة الدراسة من (٢٣٧٢) من تلاميذ الصفوف العليا بالمرحلة الابتدائية، وكذلك من (٣٢٧٦) من طلاب المرحلة المتوسطة بمدينة جدة. ولتحقيق هدف الدراسة تم استخدام اختبار اوتيس لينون للقدرات بصورتيه (الابتدائي الثاني والمتوسط) وتتكون كل صورة من عدد (٨٠) مفردة اختبارية تم تطبيقها على عينة استطلاعية بحجم (٢٠٨) طلبا، وتم اختيار عدد (١٠) مفردات من كل صورة بواقع (٢٠) مفردة تمثل الجذع المشترك. ومن ثم طبقت الأدوات على العينة وتم الحصول على بيانات كانت نسبة القيم المفقودة (5.5%) للمرحلة الابتدائية و(5.6) للمرحلة المتوسطة. وتمت معالجة البيانات للقيم المفقودة من خلال ثلاث طرق للمعالجة وهي خوارزمية تعظيم التوقعات (EM) وحساب قيم تعويضية متعددة (MI) وحساب التعويض بطريقة دالة الاستجابة للمفردة (IRFI). وتم استخدام برنامج Xcalibre في التقدير وكذلك للتحقق من مطابقة البيانات للنموذج. وللكشف عن دقة المعادلة العمودية في نظرية الاستجابة للمفردة باختلاف طرق المعالجة للقيم المفقودة وطرق التقدير تم استخدام محك الخطأ المعياري. وقد أظهرت النتائج أن أفضل طريقة تعويض للقيم المفقود كانت طريقة التعويض بدالة الاستجابة للمفردة (IRFI) وذلك عندما نستخدم الطريقة الافتراضية للتقدير في البرنامج وهي طريقة. (EAP)
The current study aimed to identify the effect of methods of handling with missing values on accuracy of equating test in Item Response Theory. The study sample consisted of students with higher grades from both primary and intermediate schools in Jeddah. To this end, the Otis Lennon Qualification Test in its two forms (second primary and intermediate) was used. Each form composed of (80) items that was administered to a pilot study consisting of (208) students, and (10) items were selected from each form from a total of (20) items that represent the common items. Then the tools were applied to the sample and data were obtained in which the percentages of missing values were (5.5%) for the primary stage and (5.6) for the intermediate school. and the data were processed for the missing values through three methods: Expectations Maximization algorithm (EM), Multiple Imputation (MI) and Item response theory function (IRFI). Xcalibre was used to estimate and verify data conformity to the model. To reveal the accuracy of the vertical equation in item response theory with different treatment methods for missing values and estimation methods, the standard error criterion was used. The results showed that the best way to compensate for the missing values was the compensation method with the item response function (IRFI) when we used the default method for estimating in the program, which is the (EAP) method.
|
