Évaluation du Risque de Défaillance de Solvabilité des PME: Une Application du Modèle de la Régression Logistique
| العنوان بلغة أخرى: |
Assessment of the Solvency of SMEs: An Application of the Logistic Regression Model |
|---|---|
| المصدر: | مجلة دراسات العدد الاقتصادي |
| الناشر: | جامعة عمار ثليجي الأغواط - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
| المؤلف الرئيسي: | Bouazzara, Ahlem (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Baha, Riad (Co-Author) , Bektache, Fatiha (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج11, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الشهر: | جوان |
| الصفحات: | 491 - 505 |
| ISSN: |
2676-2013 |
| رقم MD: | 1180207 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Risk | Solvency Risk | SME Failure | Classification | Validation | Logistic Regression
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
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| 520 | |b The prediction of the credit risk of SME has been largely addressed by the financial and accounting literature. Many research works have led to models and prediction techniques that can be adapted to different countries and sectors of activity. In this study, we aim to assess the risk of insolvency of SMEs using a logistic regression model on a sample of Algerian SMEs requested from the construction, public works and hydraulic (BTPH) sector. | ||
| 520 | |d La prévision du risque de crédit des PME a été largement abordée par la littérature financière et comptable. Plusieurs travaux de recherches ont permis d'aboutir à modèles et techniques de prédiction qui peuvent être adaptés à différents pays et secteurs d'activité. Dans cette étude, nous visons à évaluer le risque de défaut de solvabilité des PME en utilisant un modèle de la régression logistique, sur un échantillon de PME du secteur du bâtiment, travaux publiques et hydraulique (BTPH) privé algérien. | ||
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