Image Compression Using Haar Wavelet Transform Method and Rounding the Intensity Followed by Dividing
| العنوان بلغة أخرى: |
ضغط الصورة باستخدام طريقة تحويل المويجة وتقريب قيم شدة اللون المتبوعة بالقسمة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أبو شتال، محمد أحمد محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | عطير، محمد عبدالله عارف (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 66 |
| رقم MD: | 1180723 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
4
| المستخلص: |
في الوقت الحاضر، نشهد ثورة تطوير للهواتف المحمولة. حيث تتنافس العديد من الشركات على تقديم أفضل المنتجات لتلبي متطلبات السوق، إن تحسين الكاميرا الرقمية للهواتف الذكية هو أحد المعايير الرئيسية لهذا التطور، نظرا لأن غالبية مستخدمي الهواتف الذكية يستخدمون كاميرا الهاتف في معظم أنشطة الحياة، ونتيجة لهذا التطور، تأتي التطورات في الصور الرقمية، حيث أدى نمو إنتاج الصور الرقمية إلى إنتاج صور عالية الدقة بحجم أكبر، إلى جانب إنتاج صور جديدة كبيرة الحجم تبرز مشكلة حفظ ونقل هذه الصورة ذات الحجم الكبير. خوارزميات ضغط الصور توفر حلول للمشاكل المذكورة سابقا. في هذا البحث، تم اقتراح خوارزمية جديدة لضغط الصور مع نسبة قليلة من التشوه الغير مدرك بالنظام البصري للإنسان لتقليل حجم الصورة ووقت الإرسال. تم تطوير الخوارزمية الجديدة استنادا على خوارزمية Rounding The Intensity followed By Dividing وخوارزمية Haar Wavelet Transform. تسمى الخوارزمية المقترحة RIFD-HWT. يتم تصنيف تقنيات ضغط الصور حسب جودة الصور المخرجة إلى تقنيات ذات فقد بيانات أو دون فقد بيانات. تم استخدام تقنية RIFD في الطريقة المقترحة كخوارزمية ذات فقد. حيث تقوم الخوارزمية بتقريب قيم البكسل إلى عشرة وتقسيمها على عشرة لتقليل عمق البت في الصورة من ثمانية إلى خمسة. كمرحلة ضغط أولى. يتم نقل مخرجات RIFD إلى المرحلة الثانية والتي تستخدم تقنية HWT لضغط الصورة كتقنية دون فقد للاستفادة من التقارب الكبير في قيم البكسل المتجاورة. المرحلة الثالثة والأخيرة تتم باستخدام تقنية هوفمان لضغط الصور بدون فقدان لتمثيل الصورة بقيم أصغر مما يحسن نسبة الضغط للصورة. تم تطبيق الخوارزمية المقترحة على مجموعتين من الصور بأحجام وامتدادات مختلفة (مجموعة الصور الملونة ومجموعة الصور الرمادية) بحيث تم استخدام الصور الأكثر استخدام في مجال ضغط الصور. تم استخلاص نتائج الخوارزمية المقترحة بالتركيز على مقاييس الحجم والجودة (MSE, PSNR,CR) والتي تستخدم لغرض تقييم أداء خوارزميات ضغط الصور من ناحية نسبة الضغط وجودة الصورة مقارنة مع الصورة الأصلية. تتفوق الخوارزمية المقترحة على أداء خوارزمية RIFD وHWT وHuffman كلا على حدا لجميع الصور المستخدمة من خلال الحصول على 15% متوسط نسبة ضغط أفضل من RIFD و35% متوسط نسبة ضغط أفضل من HWT و36% متوسط نسبة ضغط أفضل من Huffman. معدل تشوه الصور مقبول وغير قابل للإدراك بالنظام البصري للإنسان، بحيث أن نتائج نسبة التشوه للخوارزمية المقترحة تساوي لمعدل التشوه الموجود في خوارزمية (RIFD) لجميع الصور. يمكن للخوارزمية المقترحة ضغط أي نوع صورة (الصور الملونة أو الغير ملونة) بأي تنسيقات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Image Compression Using Neural Networks and Wavelet Transform
بواسطة: عباس، أحمد كامل منشور: (2013) -
Enhancing the Quality of Compressed Images Using Rounding Intensity Followed by Dividing Technique
بواسطة: الراوى، عامر فاضل منشور: (2019) -
Near-Lossless Image Compression Technique
بواسطة: قواقزة، محمد خلف منشور: (2020) -
Images Enhancement for Low Lightness by Using Hybrid Retinex Wavelet Methods
بواسطة: Karam, Ali Jabbar منشور: (2016) -
A Hybrid Image Compression Technique Using Discrete Fourier Transform and Discrete Wavelet Transform
بواسطة: هاشم، أمل محمد إدريس منشور: (2018)
