| LEADER |
04794nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1925709 |
| 024 |
|
|
|3 10.55074/2152-000-018-003
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b اليمن
|
| 100 |
|
|
|a عسيري، أحمد علي عبدالله آل عواض
|g Asere, Ahmed Ali Abdullah Al Awad
|e مؤلف
|9 522285
|
| 245 |
|
|
|a أثر اختلاف طريقة التقدير وحجم العينة على مؤشرات جودة المطابقة في نموذج تحليل المسار كأحد أنماط النمذجة بالمعادلة البنائية في البحوث النفسية والتربوية
|
| 246 |
|
|
|a The Effect of the Difference in the Estimation Method and the Sample Size on Goodness of Fit Indexes in the Path Analysis Model as One of the Modeling Patterns in the Structural Equation in Psychological and Educational Research
|
| 260 |
|
|
|b جامعة تعز فرع التربة - دائرة الدراسات العليا والبحث العلمي
|c 2021
|g سبتمبر
|
| 300 |
|
|
|a 95 - 123
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b The study aimed to compare the goodness of fit indexes for the path analysis model resulting from the use of two methods of estimation: Maximum likelihood method (ML) and generalized least squares method (GLS) through different samples sizes (n = 200, 400, 600, 800, 1000) according to the rule (n + 200) using computer- generated data that follow a normal distribution. The results of the study showed that there are no fundamental differences between the quality indicators that are identical to the path analysis model resulting from the use of two methods to estimate the proposed path analysis model. The results also showed the efficiency of the goodness of fit indexes for the path analysis model and their fall in the ideal range in both methods through the different samples. The results of the study indicated the importance of having a sample size at least (n= 200) when using the path analysis model. The study recommended the use of several of ideal goodness of fit indexes when using the path analysis method as one of the structural equation modeling (SEM) patterns in psychological and educational research.
|
| 520 |
|
|
|a هدفت الدراسة إلى المقارنة بين مؤشرات جودة المطابقة لنموذج تحليل المسار الناتجة عن استخدام طريقتين في التقدير هما: طريقة الاحتمال الأقصى (Maximum Likelihood (ML وطريقة المربعات الصغرى المعممة (Generalized Least Squares (GLS في ضوء أحجام مختلفة من العينات (1000 ,800 ,600 ,400 ,200=n) وفقا للقاعدة (200+n) باستخدام بيانات مولدة حاسوبيا تتبع التوزيع الطبيعي. وقد أظهرت نتائج الدراسة عدم وجود اختلافات جوهرية بين مؤشرات جودة المطابقة الناتجة عن استخدام طريقتي التقدير لنموذج تحليل المسار المقترح، كما أظهرت النتائج كفاءة مؤشرات جودة المطابقة ووقوعها في المدى المثالي في كلا الطريقتين وفي ضوء الأحجام المختلفة للعينات. وبينت نتائج الدراسة أهمية أن يكون حجم العينة على الأقل (200=n) عند استخدام نموذج تحليل المسار. وأوصت الدراسة باستخدام عدد من مؤشرات جودة المطابقة المثالية عند استخدام أسلوب تحليل المسار كأحد أنماط النمذجة بالمعادلة البنائية (SEM) Structural Equation Modeling في البحوث النفسية والتربوية.
|
| 653 |
|
|
|a البحوث النفسية
|a الأساليب التربوية
|a المعادلات البنائية
|
| 692 |
|
|
|a النمذجة بالمعادلة البنائية
|a تحليل المسار
|a طريقة الاحتمال الأقصى
|a طريقة المربعات الصغرى المعممة
|a مؤشرات جودة المطابقة
|b Structural Equation Modeling
|b Path Analysis
|b Maximum Likelihood Method
|b Generalized Least Squares Method
|b Goodness of Fit Indexes
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 003
|e Humanities and Educational Sciences Journal
|f Maǧallaẗ al-ʿulūm al-tarbawiyyaẗ wa-al-dirāsāt al-insāniyyaẗ
|l 018
|m ع18
|o 2152
|s مجلة العلوم التربوية والدراسات الإنسانية
|v 000
|x 2617-5908
|
| 856 |
|
|
|u 2152-000-018-003.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1180737
|d 1180737
|
