| LEADER |
04451nam a2200325 4500 |
| 001 |
1536025 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 632151
|a الخرابشة، محمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Hybrid Multi-Verse Optimization with Genetic Algorithms for Solving Tasks Scheduling Problem in Cloud Computing
|
| 246 |
|
|
|a تقنية هجينة باستخدام خوارزمية الحوسبة متعددة الجوانب والخوارزمية الجينية لحل مشكلة جدولة المهام في بيئة الحوسبة السحابية
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2020
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 90
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة عمان العربية
|f كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
|g الاردن
|o 0110
|
| 520 |
|
|
|a تقدم مرافق الحوسبة السحابية المعتمدة على الأجهزة الافتراضية العديد من المزايا التي تعمل على تقليل تكاليف التكنولوجيا وتحسين الخدمات وإمكانية الوصول إليها. نهج الحوسبة السحابية فعال بسبب الجمع بين ميزات الأمان والخدمات عبر الإنترنت. كما أن التحدي الأكبر هو في كيفية نقل البيانات بناء على بيئة الحوسبة السحابة. حيث يكون هناك تميز في المساحات المختلفة في عملية نقل المهام، إلا أن التحدي الأكبر هو نقل المهام عبر شبكة الانترنت الذي من الممكن أن يؤدي إلى تأخر نقلها، وعدم قدرة بعض المهام المهمة تقديمها في الوقت المناسب. تهدف هذه الدراسة إلى اقتراح طرق تحسين جدولة البيانات بمسمى محسن متعدد الجوانب مع خوارزمية الجينية (MVO-GA) المعتمد على الخوارزمية على ثلاثة مفاهيم في علم الكونيات: الثقب الأبيض، الثقب الأسود، والثقب الدودي. لتحسين أداء نقل المهام عبر الشبكة السحابية بناء على عبء العمل على مورد السحابة. لتوفير قرارات نقل فعالة لإعادة جدولة مهام النقل بناء على وزن وخصائص المهام المجمعة في السحابة. تم تطبيق MVO لتقسيم حجم المهام مثل العديد من الأكوان، حيث أن GA تعد من الحلول المثلى في كل كون أفضل من حل عدد كبير من المستخدمون. الخوارزمية المقترحة يجب أن تعمل على خصائص متعددة لموارد السحابة مثل السرعة والسعة وحجم المهام وعدد المهام وعدد الأجهزة الافتراضية والإنتاجية. نجاح الخوارزميات المقترحة في تحسين وقت نقل عدد كبير من المهام (1000- 2000)، وأظهرت نتائج الدراسة أن MVO-GA المقترح جيدة جدا في تحسين وقت نقل مهام السحابة الكبيرة، مما يعكس فعالية هذه الأطروحة. وتم الحكم على تقييم الأساليب المقترحة بناء على بيئة محاكاة السحابة باستخدام نظام MATLAB. تم تأكيد التحقق من صحة الطرق المقترحة بناء على وقت نقل المهام المجدولة.
|
| 653 |
|
|
|a الشبكات العصبية
|a الحوسبة السحابية
|a الخوارزميات الجينية
|a الأجهزة الافتراضية
|
| 700 |
|
|
|a أبو عليقة، ليث محمد
|g Abualigah, Laith Mohammad
|e مشرف
|9 569872
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0110-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1180745
|d 1180745
|
