ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Secure Audio File Indexing Based on Hidden Markov Model "HMM" in Cloud Storage

العنوان بلغة أخرى: فهرسة الملفات الصوتية الآمنة بناء على نموذج ماركوف المخفي للتخزين على السحابة
المؤلف الرئيسي: السليحات، معالي فتحي علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أبو الهيجاء، بلال (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 71
رقم MD: 1180754
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة عمان العربية
الكلية: كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: مع استخدام العديد من تطبيقات الوسائل الاجتماعية والنمو الطردي لعدد الأشخاص الذين يستخدمون هذه التطبيقات لتبادل الملفات الصوتية كوسيلة رئيسية لنقل الرسائل الحساسة التي تعتمد على الاتصالات والشبكات العامة. تكمن الحاجة إلى تأمين البيانات والملفات الصوتية أثناء اجتياز الشبكات العامة للحفاظ على سلامة الرسالة. في الوقت نفسه، يتم تخزين هذه الملفات من قبل الشركات في السحابة في حالة رغبة المستخدم في الاستماع إلى الملف الصوتي أكثر من مرة. لذلك، في هذا البحث، نقدم حلا لحماية المعلومات الحساسة (مثل الملفات الصوتية) من الوصول غير المصرح به والحفاظ على سلامة الملفات. يتم تحويل الملفات المرسلة إلى ملفات غير مسموعة و/ أو غير قابلة للقراءة باستثناء جهاز الاستقبال المقصود. نهدف في هذا البحث إلى حماية الملفات الصوتية باستخدام مفتاح فريد ثم فهرستها بطريقة مميزة. هدف آخر هو استخدام مساحة تخزين سحابية أقل من خلال تحويل الملفات الصوتية إلى ملفات نصية باستخدام نماذج ماركوف المخفية. أظهرت النتائج انخفاض حجم الملفات بشكل ملحوظ عند تحويل الملفات الصوتية إلى ملفات نصية عند تطبيق الخوارزمية الخاصة بنا. مما أدى بدوره إلى تقليل مساحة التخزين ووقت الإرسال المطلوب على الشبكة. عند مقارنة حجم الملف الأصلي مع حجم الملف المحول من خلال برنامج HMM، تظهر النتائج تباينا بين الملفات يصل من 0٪ إلى 10 ٪، والذي يعتبر مقبولا لملفات حجم الصوت المتوسط.

عناصر مشابهة