| LEADER |
06476nam a22002897a 4500 |
| 001 |
1926779 |
| 024 |
|
|
|3 10.35516/0102-048-003-002
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الأردن
|
| 100 |
|
|
|a أبو الطيب، محمد حسن
|g Abu Al-Taieb, Mohammad Hassan
|e مؤلف
|9 59222
|
| 245 |
|
|
|a نماذج تنبؤية بالإنجاز في سباحة الزحف على البطن بدلالة بعض القياسات الإنثروبومترية والبدنية والكينماتية لدى طلاب كلية التربية الرياضية
|
| 246 |
|
|
|a Predictive Models of Front Crawl Swimming Achievement in Terms of Some Anthropometric, Physical and Kinematics Variables among Physical Education Students
|
| 260 |
|
|
|b الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
|c 2021
|g أيلول
|m 1443
|
| 300 |
|
|
|a 21 - 38
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b This study aims to determine predictive models in terms of some anthropometric physical & kinematics variables the (50 m) front crawl swimming achievement among physical education students, the study sample consisted (32) male who were assigned in swimming courses. The researcher used the descriptive method. The following anthropometric variables were measured: the trunk length, leg, foot, arm span, palm, total height, & body mass index (BMI). Physical variables values consisted of strength endurance to the chest muscles (Push-ups test), abdominal muscles (Situps test), (10RM of (biceps, squat, and lat pull down), The kinematics variables consisted of: (The time of (50m) front crawl swimming, arms stroke length; arms stroke rate; velocity of (50m) front crawl swimming; and the efficiency factor). To analyze the data statistically, means, standard deviations, Pearson correlation coefficient, & Stepwise Multiple Linear Regression, The results of the study indicated that it is possible to predict the time achievement of (50 m) front crawl swimming through the following variables that have the highest contribution: (arm length, and the strength endurance of chest & abdominal muscles, swimming velocity). The researchers recommended developing the swimming skill performance for physical education students by attention to variables that can predict (50m) front crawl swimming achievement as their contribution ratios.
|
| 520 |
|
|
|a هدفت هذه الدراسة إلى تحديد نماذج تنبؤيه بدلالة بعض القياسات الأنثربومترية والبدنية والكينماتيكية المساهمة في إنجاز سباحة (50 م) زحف على البطن، حيث تكونت عينتها من (32) طالب من طلاب مساقات السباحة، استخدم الباحثون المنهج الوصفي وتم قياس المتغيرات الانثروبومترية التالية: طول الجذع، والساق، والقدم، والذراع، والكف، والطول الكلي، ومؤشر كتلة الجسم (RMI). والمتغيرات البدنية التالية: تحمل القوة لعضلات الصدر والذراعين (Push-ups)، ولعضلات البطن (Sit-ups)، والقوة شبه القصوى برفع أعلى وزن لــ 10 تكرارات 10RM (لعضلات العضدين الثنائية (Biceps) وللرجلين (Squat)، والظهر العلوية (Lat pull down). وتم استخدام برنامج كينوفا (Kinovea) للتحليل الحركي لقياس المتغيرات الكينماتيكية التالية: زمن سباحة 50 م زحف على البطن، ومعدل طول ضربة الذراعين وترددها، ومعدل السرعة، ومعامل الفاعلية)، ولتحليل البيانات إحصائيا تم استخدام المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية ومعامل الارتباط بيرسون وتحليل الانحدار الخطي المتعدد التدريجي، وأشارت نتائج الدراسة إلى أن النماذج التنبؤية بزمن إنجاز سباحة (50 م) زحف على البطن لطلاب كلية التربية الرياضية يمكن تحديدها من خلال المتغيرات التي لها أعلى نسبة مساهمة وهي: 1- نموذج التنبؤ باستخدام القياسات الأنثربومترية من خلال (طول الذراع، وطول الساق)، 2- نموذج التنبؤ باستخدام القدرات البدنية من خلال (تحمل القوة لعضلات الصدر والذراعين)، 3- نموذج التنبؤ باستخدام المتغيرات الكينماتيكية من خلال (معدل سرعة سباحة (50 م) زحف على البطن)، 4 - نموذج التنبؤ باستخدام القياسات الانثربومترية والقدرات البدنية والمتغيرات الكينيماتيكية من خلال (معدل سرعة سباحة (50 م) زحف على البطن، وتحمل القوة لعضلات الصدر والذراعين)، وأوصى الباحثون الاهتمام بتطوير مستوى الأداء المهارى بسباحة الزحف على البطن لدى طلاب كلية التربية الرياضية بتنمية المتغيرات التي يمكن التنبؤ من خلالها بإنجاز سباحة (50 م) زحف على البطن حسب نسب مساهمتها.
|
| 653 |
|
|
|a المناشط الرياضية
|a سباحة الزحف على البطن
|a القياسات الإنثروبومترية
|a التعليم الجامعي
|a طلبة الجامعة
|
| 692 |
|
|
|a نماذج تنبؤية
|a القياسات الإنثروبومترية
|a المتغيرات الكينمائية
|a السباحة
|b Predictive Models
|b Anthropometric Measurements
|b Kinematics Variables
|b Swimming
|
| 700 |
|
|
|a العواملة، ذكرى سعد كريم
|g Alawamleh, Zeikra Saad Kaream
|e م. مشارك
|9 564857
|
| 700 |
|
|
|9 237540
|a سعادة، يوسف جعفر
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 632605
|a الدبايسة، محمد فايز
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 002
|e Dirasat - Educational Sciences
|f Dirāsāt - Al-Ǧāmi’aẗ al-urdunniyyaẗ. Al-’ulūm al-tarbawiyyaẗ
|l 003
|m مج48, ع3
|o 0102
|s دراسات - العلوم التربوية
|v 048
|x 1026-3713
|
| 856 |
|
|
|u 0102-048-003-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a +EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1181802
|d 1181802
|
