ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية...>الوصف

مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج دالة التحويل: دراسة تطبيقية

المصدر: مجلة الدراسات والبحوث التجارية
الناشر: جامعة بنها - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالعاطي، فاطمة علي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdulaati, Fatemah Ali Mohammed
مؤلفين آخرين: عبدالمعطي، سعاد محمد سالم (م. مشارك) , البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (م. مشارك)
المجلد/العدد: س38, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 761 - 790
ISSN: 1110-1547
رقم MD: 1182853
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء التطبيقي | السلاسل الزمنية | الشبكات العصبية الاصطناعية | نموذج دالة التحويل | التحليل الإحصائي
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

71

حفظ في:
المستخلص: ١. تناولت هذه الدراسة مقارنة دقة التنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على بيانات الإنتاج والاستهلاك من الغاز الطبيعي في الفترة من "١٩٩٠ – 2015". ٢. تتمثل أهمية هذه الدراسة في معرفة النموذج أكثر دقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بعد مقارنة نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية. ٣. تهدف هذه الدراسة إلي مقارنة الأساليب الذكية والحديثة "الشبكات العصبية الاصطناعية - دالة التحويل" إلي جانب الأساليب التقليدية ومدارسة الفجوة بين الإنتاج والاستهلاك من الغاز الطبيعي. ٤. وقد تعددت الأساليب الإحصائية إلا أن المشكلة تكمن في استخدام الأسلوب الأنسب لطبيعة البيانات وقد توصلت النتائج إلي تميز الشبكات العصبية ودالة التحويل علي الأساليب التقليدية وإن كانت الأفضلية لدالة التحويل علي الشبكات العصبية الاصطناعية خاصة مع السلاسل الزمنية طويلة الأجل.
ISSN: 1110-1547

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.