LEADER |
02899nam a22002297a 4500 |
001 |
1927891 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|a عبدالعاطي، فاطمة علي محمد
|g Abdulaati, Fatemah Ali Mohammed
|e مؤلف
|9 410557
|
245 |
|
|
|a مقارنة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج دالة التحويل:
|b دراسة تطبيقية
|
260 |
|
|
|b جامعة بنها - كلية التجارة
|c 2018
|
300 |
|
|
|a 761 - 790
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a ١. تناولت هذه الدراسة مقارنة دقة التنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على بيانات الإنتاج والاستهلاك من الغاز الطبيعي في الفترة من "١٩٩٠ – 2015". ٢. تتمثل أهمية هذه الدراسة في معرفة النموذج أكثر دقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بعد مقارنة نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية. ٣. تهدف هذه الدراسة إلي مقارنة الأساليب الذكية والحديثة "الشبكات العصبية الاصطناعية - دالة التحويل" إلي جانب الأساليب التقليدية ومدارسة الفجوة بين الإنتاج والاستهلاك من الغاز الطبيعي. ٤. وقد تعددت الأساليب الإحصائية إلا أن المشكلة تكمن في استخدام الأسلوب الأنسب لطبيعة البيانات وقد توصلت النتائج إلي تميز الشبكات العصبية ودالة التحويل علي الأساليب التقليدية وإن كانت الأفضلية لدالة التحويل علي الشبكات العصبية الاصطناعية خاصة مع السلاسل الزمنية طويلة الأجل.
|
653 |
|
|
|a الإحصاء التطبيقي
|a السلاسل الزمنية
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|a نموذج دالة التحويل
|a التحليل الإحصائي
|
700 |
|
|
|9 632984
|a عبدالمعطي، سعاد محمد سالم
|e م. مشارك
|
773 |
|
|
|4 الإدارة
|6 Management
|c 026
|f Mağallaẗ Al-Dirāsāt wa Al-Buḥūṯ Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 003
|m س38, ع3
|o 1918
|s مجلة الدراسات والبحوث التجارية
|t Journal of Studies and Business Research
|v 038
|x 1110-1547
|
700 |
|
|
|a البلقيني، محمد توفيق إسماعيل
|g Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail
|e م. مشارك
|9 344019
|
856 |
|
|
|u 1918-038-003-026.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1182853
|d 1182853
|