التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المساهمة الصغيرة والمتوسطة المصرية: باستخدام المؤشرات المالية وغير المالية والاقتصادية
| المصدر: | مجلة الدراسات والبحوث التجارية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة بنها - كلية التجارة |
| المؤلف الرئيسي: | الشوادفي، محمد غمري (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | EL-Shawadfy, Mohamad Ghamry |
| مؤلفين آخرين: | شهوان، تامر محمد حسن (م. مشارك) , فاضل، ميسرة أحمد (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | س39, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| الصفحات: | 309 - 333 |
| ISSN: |
1110-1547 |
| رقم MD: | 1184364 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
109
| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم مساهمة النسب المالية وخصائص الشركات، ومؤشرات الاقتصاد الكلي، من اجل التنبؤ بالتعثر المالي للشركات الصغيرة والمتوسطة المصرية، ومن ناحية أخرى، تم إجراء مقارنة بين نماذج التنبؤ باستخدام التحليل التمييزي Multivariate Discriminant Analysis والانحدار اللوجستي Logistic Regression لتحديد التحسن في أداء نموذج التنبؤ بالتعثر المالي، بالنسبة لمساهمة المتغيرات غير المالية والاقتصادية، في ضوء نتائج الدراسة، يصف نموذج التنبؤ الذي يجمع بين المتغيرات المالية ومتغيرات خصائص الشركات (العمر ونوع الصناعة) بشكل افضل احتمال حدوث التعثر المالي للشركات الصغيرة والمتوسطة المصرية. وفقا لنتائج قياس نماذج التحليل التمييزي MDA والانحدار اللوجستي LR، يتفوق نموذج الانحدار اللوجستي على نماذج التحليل التمييزي ويحسن أداء نموذج التنبؤ على المدي القصير (قبل حدث التعثر بمدة عام) ولكن يتقارب أداء كلا النموذجين على المدي البعيد (قبل حدث التعثر بمدة عامين). نتائج استخدام عينة الاختبار ومقاييس الأداء تؤكد النتائج التي توصلت إليها الدراسة. |
|---|---|
| ISSN: |
1110-1547 |
عناصر مشابهة
-
استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالتعثر المالي للشركات المصرية المساهمة الصغيرة والمتوسطة: دراسة تطبيقية
بواسطة: الشوادفي، محمد غمري منشور: (2019) -
دور النسب المالية في التنبؤ بالتعثر المالي: دراسة تطبيقية على عينة من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الجزائرية خلال الفترة ( 2009-2014 )
بواسطة: شربي، محمد الأمين منشور: (2018) -
دور النسب المالية في التنبؤ بالتعثر المالي: دراسة تطبيقية على عينة من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الجزائرية خلال الفترة 2009 - 2014
بواسطة: طباخ، إلهام منشور: (2015) -
استخدام المؤشرات المالية للتنبؤ بالتعثر المالى: دراسة تطبيقية لعينة من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة بولاية ورقلة
بواسطة: بزام، صافية منشور: (2014) -
Machine Learning Models and Financial Distress Prediction of Small and Medium Sized Firms: Evidence from Egypt
بواسطة: Shahwan, Tamer M. منشور: (2020)
