ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بإن...>الوصف

استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بإنتاج القمح في سورية

العنوان بلغة أخرى: Using Arima Models to Forecast a Wheat Production in Syria
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: عكروش، محمد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Akrouch, Mohammed
مؤلفين آخرين: حميدي، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج43, ع1
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 111 - 126
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1184451
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإنتاج الزراعي | زراعة القمح | التنبؤ الاقتصادي | الدراسات الاقتصادية | سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
إنتاج القمح | نماذج ARIMA | الغلة الإنتاجية | استقرارية السلسلة الزمنية | Wheat Production | ARIMA Models | Production Yield | Time Series Stability
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تطبيق استخدام منهجية بوكس – جينكيز المتمثلة بنماذج ARIMA للتنبؤ بإنتاج القمح في سورية، ومعرفة فيما إذا كان النموذج المقترح جيد وفعال في التنبؤ. وكانت أهم النتائج: - السلسلة الزمنية لإنتاج القمح في سورية للفترة من 1990-2016 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الثاني عليها. - النموذج ARIMA (1.2.0) هو النموذج المناسب للتنبؤ بإنتاج القمح، وهو نموذج فعال ومعنوي. - التنبؤ بإنتاج القمح في سورية لمدة ثلاث سنوات قادمة.

The aim of this study was to apply Box- Jenkins methodology represented by ARIMA models, to forecast a production of wheat in Syria, and to know if this model is effective in forecasting. The main results were: - The time series for the production of wheat in Syria for the period 1990 - 2016 is unstable, and then stabilized after making the second differences. - ARIMA (1,2,0) model, which is the suitable model to forecast a production of wheat, and it is effective model. - Forecasting the production of wheat in Syria for next third years.
ISSN: 2079-3073

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.