ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام منهجية بوكس - جينكنز ل...>الوصف

استخدام منهجية بوكس - جينكنز لبناء نموذج قياسي للتنبؤ بعدد المواطنين السوريين

العنوان بلغة أخرى: Using Box-Jenkins Methodology to Build a Standard Model for Forecasting of Syrian Population
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: أحمد، طالب (مؤلف)
المجلد/العدد: مج40, ع6
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 11 - 26
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1184843
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السلاسل الزمنية | التفكير المستقبلي | المجتمع السوري | التنمية المستدامة
كلمات المؤلف المفتاحية:
منهجية بوكس - جينكنز | نموذج قياسي | التنبؤ | Box-Jenkins Methodology | Standard Model | Forecasting
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة لتوضيح خطوات استخدام منهجية بوكس - جينكنز في التنبؤ بالسلاسل الزمنية، حيث تقوم هذه المنهجية على الدمج بين نماذج الانحدار الذاتي AR والمتوسطات المتحركة MA، وهدفت أيضا لوضع نموذج قياسي للتنبؤ بعدد المواطنين السوريين باستخدام هذه المنهجية، وتوفيق أفضل نموذج من نماذج ARIMA. وكانت أهم نتائج الدراسة أنه: تم التوصل إلى نموذج قياسي هو (2,1,1)ARlMA، حيث يمكن استخدامه في التنبؤ بعدد المواطنين السوريين حتى عام 2035، وهو أفضل النماذج المقترحة للحصول على تنبؤات دقيقة وفقا للاختبارات الإحصائية واختبارات الدقة التنبؤية. وتبين من خلال هذا النموذج أنعدد المواطنين السوريين المقدر سيزداد حتى عام 2035.

The aim of study was to illustrate the steps of using BOX-JENKINS methodology to predict the time series. This methodology combines between Autoregressive models and Moving Averages. It also aims to develop a standard model for forecasting of Syrian population using this methodology, and estimate the best model of ARIMA models. The main results of the study: It was build ARIMA (2,1,1) model, which can be used to predict of Syrian population until 2035, it was the best model to get on accurate predictions according to statistical tests and predictive accuracy tests. Through of this model, the estimated Syrian population will increase until 2035.
ISSN: 2079-3073

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.