العنوان بلغة أخرى: |
Land Use/Land Cover Classification Using Remote Sensing Techniques: A Case Study Al Mazraa Sub-District |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة الآداب والعلوم الإنسانية |
الناشر: | جامعة تشرين |
المؤلف الرئيسي: | عيد، صفية (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Eid, Safieh |
مؤلفين آخرين: | عيسى، مناع أحمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج38, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
سوريا |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الصفحات: | 179 - 195 |
ISSN: |
2079-3049 |
رقم MD: | 1185373 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | AraBase, HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التصنيف المراقب | الغطاء الأرضي / استعمالات الأراضي | دقة التصنيف | Supervised Classification | Land Cover \ Land Use | Classification Accuracy
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تحتاج دراسة تغير استعمالات الأراضي إلى السرعة في الإنجاز كي تواكب التغيرات المتسارعة على الأرضف الطرق التقليدية في التحليل والتفسير البصري للمرئيات والدراسة الميدانية تحتاج إلى الكثير من الوقت والجهد لذلك تم تصنيف مجموعة مرئيات للتابع الأمريكي لاندسات ملتقطة بتواريخ مختلفة تصنيفا آليا، ومن ثم حساب مساحة كل غطاء لاستعمال أراضي خلال الأعوام المدروسة (1990-2000-2010) ومقارنة المساحات لمعرفة أهم التغيرات الحاصلة خلال تلك الفترة. كما سعى البحث إلى تحليل قيم الانعكاسية الطيفية للأهداف المختلفة ولكل طول موجة مستخدم في التصنيف بهدف تحديد الأطوال الموجية الأفضل في الفصل بين الأهداف. بلغت دقة التصنيف المراقب classification Supervised، (79%) وهي دقة جيدة يمكن الاعتماد عليها في الدراسات العامة التي لا تحتاج إلى معلومات تفصيلية، ويمكن تحسينها باستخدام مرئيات ذات دقة مكانية وطيفية أكبر. تبين من خلال الدراسة أن النطاق الخامس والسابع من معطيات لاندسات يمكن استخدامها بنجاح في الفصل بين التكشفات الصخرية (البازلت)، والبازلت المختلط بالتربة، والاستعمالات العمرانية، كما يمكن استخدام النطاق الرابع في فصل الزراعات المروية وتحديدها بدقة كبيرة. أما بالنسبة لتغير استعمالات الأراضي فقد أظهرت الدراسة الزيادة المستمرة في مساحة الزراعة المروية والأراضي الزراعية بشكل عام على حساب تراجع مساحة التكشفات الصخرية من البازلت، والبازلت المختلط بالتربة، كما زادت مساحة الاستعمالات العمرانية بشكل واضح خلال الفترة المدروسة. Studying of land use changing Detection needs to the speed of implementation to convoy the changes on the ground. the traditional ways in the analysis and visual interpretation of the images and field studying need a lot of time and effort. So The objective of this search is to classify group images (Landsat TM, ETM+) taken in different dates automatically, and then to calculate the area of each land use/land cover, during the years studied (1990 -2000- 2010) and comparison areas to identify the most important changes occurring during that period. The search also sought to analysis the spectral reflectance values for different targets for each wavelength used in classification to determine the wavelengths in the separation of objectives. Supervised classification accuracy (79%) is good accuracy which can be improved by using images with accuracy of spatial and spectral resolution It is higher reliable public studies that do not require detailed information. The studying found that the band 5 and 7 of the Landsat data can be successfully used in the separation between pure basalt, basalt mixed with soil and urban uses, can also use the fourth band in irrigated crops, selected with great accuracy. As for the change of land use studying showed continued increase in irrigated agricultural land area is generally at the expense of the home office space down the Rocky basalt and basalt mixed with soil, and increased space for built-up uses clearly during the period studied. |
---|---|
ISSN: |
2079-3049 |