ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الفروق في تقديرات معلم صعوبة ا...>الوصف

الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرة لبيانات محاكاة توائم النموذج التعويضي "MC1- PL" لنظرية استجابة الفقرة

العنوان بلغة أخرى: The Differences in Item Difficulty Parameter Estimations for Simulated Data having "MC1- PL" Model in Item Response Theory
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: حمادنه، إياد محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشرمان، وائل محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج37, ع6
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 29 - 46
ISSN: 2079-3049
رقم MD: 1185694
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
علم النفس | القياس النفسي | البرمجيات الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظرية الاستجابة للفقرة | أحادية البعد | النموذج التعويضي | النماذج متعددة الأبعاد | Item Response Theory | Unidimensionality | Compensatory Models | Multidimensional Models
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة الحالية إلى الكشف عن الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرة لبيانات محاكاة توائم النموذج التعويضي (mc1- pl) باختلاف عدد الأبعاد للاختبار وقوة الارتباط بين هذه الأبعاد واختلاف برمجية التقدير. واستخدمت في الدراسة بيانات محاكاة لعينة حجمها (1000) مفحوص تم توليدها باستخدام برمجية (RESGENT)، تقيس بعدين مرتبطين من الفقرات، تم من خلالهما خلق حالات مختلفة من تعددية البعد داخل الفقرات (ثلاثة أبعاد، بعدان، بعد واحد) بواقع (7) فقرات ثنائية التدريج لكل بعد، وعند ثلاثة مستويات مختلفة لقوة الارتباط بين الأبعاد (0.86، 0.05، 0.0) على الترتيب. وحللت الييانات باستخدام البرمجيات الإحصائية (Bilog- MG3 ؛NOHARM).أظهرت النتائج أن الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرات المشكلة للاختبار متعدد الأبعاد داخل الفقرات لم تكن دالة إحصائيا عند مستوى الدلالة (0.05=α) عند الحالات المختلفة لبعدية الأبعاد وباختلاف قوة الارتباط بين الأبعاد، وكذلك باختلاف برمجية التقدير (Bilog-MG3؛ NOHARM)، وكانت التقديرات بشكل عام مرتفعة ومتسقة. وتوصي الدراسة بضرورة الاعتماد على هاتين البرمجيتين الإحصائيتين في تحليل البيانات التي توائم النموذج، وخاصة عندما تتحقق الافتراضات التي اعتمدتها الدراسة الحالية في بيانات حقيقية.

This study aimed at finding out the differences in item difficulty parameter estimations for Simulated Data having (MC1- PL) Model in Item Response Theory (IRT) according to the differences in a test Dimensions (3D; 2D; 1D), correlations between these dimensions (0.0, 0.50, 0.86), and the statistical program used in analyzing the data (NOHARM ;Bilog- MG3). The Monte Carlo simulations data having (MC1- PL) Model in IRT using (RESGENT) program; that fully filled in a 21 item was used to achieve the study aims. Data were analyzed using the statistical programs (NOHARM Bilog- MG3). The results revealed no statistically significant differences in item difficulty parameter estimations that construct the multidimensional test within items due to differences in a test, correlations between these dimensions, and the statistical program used in analyzing the data (NOHARM ;Bilog- MG3), as well as the estimations were consistent and high. Finally, the study recommends using these statistical programs for a data having (MC1- PL) Model, especially when similar assumptions are satisfied in a real data.
ISSN: 2079-3049

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.