ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المشاكل التي تعاني منها المناطق الصناعية في الجزائر حسب وجهة نظر المستثمر المحلي

العنوان بلغة أخرى: Problems in the Industrial Zones in Algeria According to the View of the Local Investor
المصدر: مجلة شعاع للدراسات الاقتصادية
الناشر: المركز الجامعي أحمد بن يحي الونشريسي تيسمسيلت - معهد العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: مجلخ، سليم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بشيشي، وليد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 95 - 108
DOI: 10.54666/2334-003-002-006
ISSN: 2543-3911
رقم MD: 1188343
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المناطق الصناعية | الصناعة | التحليل العاملي | برمجية SPSS 25 | Industrial Zones | Industry | Factor Analysis | Software SPSS 25
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: There is no doubt that the industrial zones in Algeria suffer from many problems. However, these problems and obstacles vary according to the views from one investor to another. Therefore, a sample of investors who obtained land plots in the industrial areas was selected or they submitted files to obtain land plots, Which means that they are fully aware of the problems facing the industrial areas, and were interviewed and a questionnaire in which a set of obstacles to rank on the basis of the most important and important, and then adopted the method of analysis of the global to identify the most important problems agreed by all investors using SPSS 25.

مما لا شك فيه هو أن المناطق الصناعية في الجزائر تعاني العديد من المشاكل إلا أن هذه المشاكل والعراقيل تختلف حسب وجهات النظر من مستثمر إلى آخر، لذا تم اختيار عينة من المستثمرين الذين حصلوا على قطع أراضي في المناطق الصناعة أو أنه تقدموا بملفات للحصول على قطع أراضي؛ أي انهم على علم كامل بالمشاكل التي تواجه المناطق الصناعية، وتم مقابلتهم وتقديم استبيان فيه مجموعة من العراقيل كي يرتبوها على أساس الأهم فالاهم، ومن ثم تم اعتماد طرقت التحليل العاملي لتحديد أهم المشاكل التي اتفق عليها كل المستثمرون وذلك باستخدام برمجية SPSS 25.

ISSN: 2543-3911