العنوان بلغة أخرى: |
Using Spectral Indicators "NDVI- NDWI" to Detect Changes in the Land Cover in Fallujah District for the Period 2011-2020 Using Remote Sensing Data |
---|---|
المصدر: | مجلة الدراسات المستدامة |
الناشر: | الجمعية العلمية للدراسات التربوية المستدامة |
المؤلف الرئيسي: | العيساوي، خالد إبراهيم حسين (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Issawi, Khalid Ibrahim Hussein |
مؤلفين آخرين: | الفلاحي، أحمد سلمان حمادي (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج3, ملحق |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
التاريخ الهجري: | 1443 |
الصفحات: | 176 - 200 |
ISSN: |
2663-2284 |
رقم MD: | 1188447 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
المعالجة الرقمية للمرئيات | دليل الاختلاف الخضري | دليل اختلاف الماء الطبيعي | Digital Visual Processing | Vegetative Variation Index | Natural Water Variation Index
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تعد بيانات الاستشعار عن بعد مصادر أساسية استخدمت على نطاق واسع لكشف التغيير في الأغطية الأرضية في العقود الأخيرة. في هذا البحث اختيرت بعض التقنيات لكشف التغيير وهي دليل الاختلاف الخضري الطبيعي Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) ودليل اختلاف الماء الطبيعي (Normalized Difference Water Index (NDWI وطريقة المقارنة ما بعد التصنيف لتمييز صنفين رئيسة لغطاء الأرض، وهي نباتات، أجسام مائية. لإجراء تحليل كشف التغيير في منطقة الدراسة تم استخدام مرئيتين للقمر الصناعي (LAND SAT) للمتحسس (TM) والمتحسس (OLI-TIR) الملتقطة في التأريخين 2011 و2020 لغرض حساب المؤشرات الطيفية NDVI وNDWI. أن الهدف الرئيس للدراسة الدالية هو تحليل طبيعة التغيرات في غطاء الأرض. كانت البصمة الطيفية للصنفين لغطاء الأرض أكثر تمييزا في مرئيات المؤشرات، NDVI وNDWI من الصور الأصلية كما أن تجمعات الأصناف معزولة بشكل جيد. لذلك فالتقنيات المستخدمة أثبتت أنها فعالة وموثوقة. Remote sensing data are basic sources that have been widely used to detect change in land cover in recent decades. In this research, some techniques were chosen to detect change, namely, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Normalized Difference Water Index (NDWI), and the post-classification comparison method to distinguish two main types of land cover, which are plants and water bodies. To conduct a change detection analysis in the study area, two satellite images (LAND SAT) of the TM sensor and the sensor (OLI-TIR) captured on the dates 2011 and 2020 were used for the purpose of calculating the spectral indices NDVI and NDWI. The main objective of the current study is to analyze the nature of the changes in the ground cover. The spectral signature of the two land cover cultivars was more distinct in the visual indicators, NDVI and NDWI than the original image and the cultivar populations are well isolated. Therefore, the techniques used have proven to be effective and reliable. |
---|---|
ISSN: |
2663-2284 |