| LEADER |
04204nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1933739 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 494841
|a العيساوي، خالد إبراهيم حسين
|g Al-Issawi, Khalid Ibrahim Hussein
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a استخدام المؤشرات الطيفية "NDVI- NDWI" لكشف التغيرات في الغطاء الأرضي في قضاء الفلوجة للمدة 2011-2020 باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد
|
| 246 |
|
|
|a Using Spectral Indicators "NDVI- NDWI" to Detect Changes in the Land Cover in Fallujah District for the Period 2011-2020 Using Remote Sensing Data
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العلمية للدراسات التربوية المستدامة
|c 2021
|m 1443
|
| 300 |
|
|
|a 176 - 200
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تعد بيانات الاستشعار عن بعد مصادر أساسية استخدمت على نطاق واسع لكشف التغيير في الأغطية الأرضية في العقود الأخيرة. في هذا البحث اختيرت بعض التقنيات لكشف التغيير وهي دليل الاختلاف الخضري الطبيعي Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) ودليل اختلاف الماء الطبيعي (Normalized Difference Water Index (NDWI وطريقة المقارنة ما بعد التصنيف لتمييز صنفين رئيسة لغطاء الأرض، وهي نباتات، أجسام مائية. لإجراء تحليل كشف التغيير في منطقة الدراسة تم استخدام مرئيتين للقمر الصناعي (LAND SAT) للمتحسس (TM) والمتحسس (OLI-TIR) الملتقطة في التأريخين 2011 و2020 لغرض حساب المؤشرات الطيفية NDVI وNDWI. أن الهدف الرئيس للدراسة الدالية هو تحليل طبيعة التغيرات في غطاء الأرض. كانت البصمة الطيفية للصنفين لغطاء الأرض أكثر تمييزا في مرئيات المؤشرات، NDVI وNDWI من الصور الأصلية كما أن تجمعات الأصناف معزولة بشكل جيد. لذلك فالتقنيات المستخدمة أثبتت أنها فعالة وموثوقة.
|
| 520 |
|
|
|b Remote sensing data are basic sources that have been widely used to detect change in land cover in recent decades. In this research, some techniques were chosen to detect change, namely, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Normalized Difference Water Index (NDWI), and the post-classification comparison method to distinguish two main types of land cover, which are plants and water bodies. To conduct a change detection analysis in the study area, two satellite images (LAND SAT) of the TM sensor and the sensor (OLI-TIR) captured on the dates 2011 and 2020 were used for the purpose of calculating the spectral indices NDVI and NDWI. The main objective of the current study is to analyze the nature of the changes in the ground cover. The spectral signature of the two land cover cultivars was more distinct in the visual indicators, NDVI and NDWI than the original image and the cultivar populations are well isolated. Therefore, the techniques used have proven to be effective and reliable.
|
| 653 |
|
|
|a نظم المعلومات الجغرافية
|a الاستشعار عن بعد
|a الصور الجوية
|a الأقمار الصناعية
|a المؤشرات الطيفية
|
| 692 |
|
|
|a المعالجة الرقمية للمرئيات
|a دليل الاختلاف الخضري
|a دليل اختلاف الماء الطبيعي
|b Digital Visual Processing
|b Vegetative Variation Index
|b Natural Water Variation Index
|
| 700 |
|
|
|a الفلاحي، أحمد سلمان حمادي
|g Al-Falahi, Ahmed Salman Hammadi
|e م. مشارك
|9 154465
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 006
|e Journal of Sustainable Studies
|f Mağallaẗ al-dirāsāt al-mustadāmaẗ
|l 994
|m مج3, ملحق
|o 2053
|s مجلة الدراسات المستدامة
|v 003
|x 2663-2284
|
| 856 |
|
|
|u 2053-003-994-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1188447
|d 1188447
|
