ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Vehicles Sound Recognition Usi...>الوصف

Vehicles Sound Recognition Using Wavelet Transform, Fast Fourier Transform and Neural Networks

المصدر: مجلة القلزم العلمية
الناشر: مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر
المؤلف الرئيسي: Haj Hamad, Yassir Mohammed (Author)
مؤلفين آخرين: Mally, Iman Abdrahman A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع11
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 181 - 194
ISSN: 1858-9766
رقم MD: 1188732
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الشبكات العصبونية الاصطناعية | الخوارزميات | استخلاص معالم الصوت | تحويل فورييه السريع
كلمات المؤلف المفتاحية:
استخلاص المعالم | تحويل فورير السريع | تحويل حزم المويجات | خوارزمية تحليل المتجهات | الشبكات العصبونية الاصطناعية | Feature Extraction | FFT | WPT | PCA | ANN
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يمكن التعرف على المركبات من خلال بصمه صوت المحرك ومن خلال هذه الورقة تم تشخيص إشارات بصمة الصوت باستخدام اثنين من طرق استخلاص معالم الصوت وهما تحويل فورير السريع وتحويل حزم المويجات في عمليه التعرف ولتقليل حجم استخلاص المعالم تم استخدام خوارزميه تحليل المتجهات وتم استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية للتعرف على أنواع المركبات.

Vehicles may be recognized from the sound they make when engine moving from their acoustic signature. In this paper, investigated two feature extraction methods for acoustic signals, Fast Fourier Transform (FFT) and Wavelet Packet Transform (WPT) and used for recognition. To reduce the amount of features extracted used Principal Component Analysis algorithm. And used Artificial neural networks as a classifier for Vehicles types.
ISSN: 1858-9766

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.