LEADER |
02354nam a22002417a 4500 |
001 |
1934002 |
041 |
|
|
|a eng
|
044 |
|
|
|b السودان
|
100 |
|
|
|a Haj Hamad, Yassir Mohammed
|e Author
|9 636298
|
245 |
|
|
|a Vehicles Sound Recognition Using Wavelet Transform, Fast Fourier Transform and Neural Networks
|
260 |
|
|
|b مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر
|c 2021
|g ديسمبر
|m 1443
|
300 |
|
|
|a 181 - 194
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a يمكن التعرف على المركبات من خلال بصمه صوت المحرك ومن خلال هذه الورقة تم تشخيص إشارات بصمة الصوت باستخدام اثنين من طرق استخلاص معالم الصوت وهما تحويل فورير السريع وتحويل حزم المويجات في عمليه التعرف ولتقليل حجم استخلاص المعالم تم استخدام خوارزميه تحليل المتجهات وتم استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية للتعرف على أنواع المركبات.
|
520 |
|
|
|b Vehicles may be recognized from the sound they make when engine moving from their acoustic signature. In this paper, investigated two feature extraction methods for acoustic signals, Fast Fourier Transform (FFT) and Wavelet Packet Transform (WPT) and used for recognition. To reduce the amount of features extracted used Principal Component Analysis algorithm. And used Artificial neural networks as a classifier for Vehicles types.
|
653 |
|
|
|a الشبكات العصبونية الاصطناعية
|a الخوارزميات
|a استخلاص معالم الصوت
|a تحويل فورييه السريع
|
692 |
|
|
|a استخلاص المعالم
|a تحويل فورير السريع
|a تحويل حزم المويجات
|a خوارزمية تحليل المتجهات
|a الشبكات العصبونية الاصطناعية
|b Feature Extraction
|b FFT
|b WPT
|b PCA
|b ANN
|
700 |
|
|
|9 636301
|a Mally, Iman Abdrahman A.
|e Co-Author
|
773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|c 009
|e Al Qulzum Scientific Journal
|l 011
|m ع11
|o 2155
|s مجلة القلزم العلمية
|v 000
|x 1858-9766
|
856 |
|
|
|u 2155-000-011-009.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a HumanIndex
|
999 |
|
|
|c 1188732
|d 1188732
|