| LEADER |
04924nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1536839 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 636863
|a المخادمة، مهند عبدالقادر
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Using Video Oculography Technique and Neural Networks to Detect Strabismus
|
| 246 |
|
|
|a استخدام تقنية تصوير العين بالفيديو والشبكات العصبية لاكتشاف الحول
|
| 260 |
|
|
|a إربد
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 89
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
|g الاردن
|o 0110
|
| 520 |
|
|
|a ينتشر مرض حول العينين بنسبة كبيرة بين الأطفال وبسبب أمراض معينه عند البالغين، ويسبب هذا المرض أحيانا حالة نفسية سيئة لمن يعانون منه بسبب نظرة المجتمع لهم وشعورهم بالحرج أمام الأخرين. لذا فإن إكتشاف هذا المرض في وقت مبكر بالطريقة الصحيحة ومعالجته ومتابعة حالة التحسن أثناء العلاج يقلل من آثاره ومدته لدى الأشخاص اللذين يعانون منه ويقلل أيضا من تكاليف العلاج. يعتمد تشخيص الحول على الطرق التقليدية واليدوية والخبرات لدى طبيب العيون، وهي تختلف من طبيب لآخر مما يسبب أحيانا إختلاف بالآراء أو التشخيص الخاطئ وأحيانا العلاج بطريقة خاطئة. لذا إستدعت الحاجة في هذا البحث إلى إستخدام تقنية تصوير العين بالفيديو (VOG) وتقنيات التعلم الآلي (ML) لما يتميزان به من طرق وميزات رائدة في التعامل مع البيانات وخصوصا في المجالات الطبية. حيث سيتم تطوير خوارزمية تقوم بحساب فرق المسافة بين البؤبؤ ومركز العين والحد الداخلي والخارجي للعين، وعليه يتم إكتشاف حالات الحول من عدمها في الوقت الحقيقي إما في إحدى العينين أو كلاهما وكذلك تحديد نوع الحول في حال وجوده. تمحورت منهجية البحث عبر طريقتين، الطريقة اليدوية والآلية، حيث أن الطريقة اليدوية تعتمد على المستخدم في تحديد الحد الداخلي والخارجي ومركز البؤبؤ للعين، بينما الطريقة الآلية يتم تحديد الحدود الداخلية والخارجية فيها من خلال تقنيات تعلم الآلة بإستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN). حيث تم بناء وتدريب ال CNN بإستخدام ملف التدريب تم تحميله من موقع Kaggle يحتوي على 7049 صورة، ومن ثم تم فحص هذه الشبكة بإستخدام ملف الفحص يحتوي على 1783 صورة. ومن خلال نتائج التجارب تم ضبط مكونات ال CNN وتم الحصول على نتائج الدقة Accuracy 99.19% والحساسية Sensitivity 99.9%. ولغاية تجربة الطريقتين تم تسجيل فيديوهات ل 4 مشاركين وكذلك إضافة 7 صور تم جمعهم من الأنترنت وصورة واحدة من ملف فحص ال CNN. تم تطبيق الطريقة اليدوية والآلية عليها ومن ثم تم عرض النتائج على طبيب العيون وتبين بأن الطريقة اليدوية مع الخوارزمية المطورة استطاعت إكتشاف جميع حالات الحول بشكل صحيح وبنسبة 100%، بينما كانت نسبة الأكتشاف في الطريقة الآلية 66%.
|
| 653 |
|
|
|a التقنيات الحديثة
|a التعلم الآلي
|a الشبكات العصبية
|a المجالات الطبية
|a المعدات الطبية
|
| 700 |
|
|
|a كليب، أحمد فضل
|g Klaib, Ahmad F.
|e مشرف
|9 636868
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0110-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1189801
|d 1189801
|
