Genetic Algorithm for Load Shifting Optimization in Smart Grid
| العنوان بلغة أخرى: |
تحويل ضغط الطاقة في وقت الذروة عند الشبكة الذكية باستخدام الخوارزمية الجينية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | المقبالية، منار بنت محمد بن عوض (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | Khan, Imran Ali (Advisor), Touzene, Abderezak (Advisor), Hedjam, Rachid (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 59 |
| رقم MD: | 1190665 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
4
| المستخلص: |
في الوقت الحاضر، أصبحت الكهرباء شرطا أساسيا في الحياة اليومية. يسعى عالمنا الآن إلى تحسين الشبكة الكهربائية الحالية وتحويلها إلى شبكة ذكية وذلك بسبب القيود الموجودة في الشبكات الكهربائية الحالية. تعرف الشبكة الكهربائية التقليدية بأنها نظام لتوصيل الكهرباء إلى المستهلك للاستخدام اليومي، وهيه عبارة عن شبكات مترابطة تحتوي على محطات توليد الطاقة والمولدات وخطوط النقل والمحولات والمحطات الفرعية وخطوط التوزيع ونقاط الاستهلاك. نظرا للتقدم التكنولوجي، تتجه العديد من شركات الكهرباء في جميع أنحاء العالم نحو الشبكة الذكية وهي الجيل التالي من الشبكة الكهربائية لتوفير خدمات موثوقة وفعالة من حيث التكلفة لعملائها. وتحتوي الشبكة الذكية على مزيج من نظام الطاقة والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وهي قادرة على مراقبة وإدارة وتحسين عمليات أجزاء نظام الطاقة من توليد ونقل وتوزيع الطاقة. وتستخدم الشبكة الذكية وظيفة أساسية تسمى إدارة الطلب (DSM) وهي إحدى وظائف إدارة الطاقة للشبكة الذكية والتي من منظور المستهلك تتعلق بتقليل ذروة استهلاك الكهرباء خلال ساعات الذروة وتمكين إمداد طاقة مستمر من غير انقطاع خلال ساعات ذروة الطلب. تقدم هذه الأطروحة استراتيجية لإدارة الطلب بناء على تقنية تحويل الطاقة للشبكات الذكية المستقبلية. قمنا باقتراح خدمة تسمى تحويل الطاقة للبرمجيات الوسيطة لتحسين موارد الشبكة الذكية (SGROM-LS) في هذه الأطروحة. قدمنا نموذجا تحليليا تمت صياغته رياضيا كمشكلة لتقليل التكلفة. وتهدف هذه الخدمة إلى تقليل فاتورة المستهلك وتقليل استهلاك الطاقة في ساعات الذروة (لتجنب انقطاع التيار الكهربائي) وأيضا تقليل فقد الطاقة في نظام الشبكة. وقد تم استخدام نهج الخوارزمية الجينية (GA) لنموذجة المشكلة من خلال جمع توقعات اليوم السابق واتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) من المستهلكين. فقد أظهرت النتائج التجريبية أن استراتيجية إدارة الطلب المقترحة تحقق تخفيض التكلفة بنسبة كبيرة تصل إلى (83%) من التكلفة الإجمالية، سينعكس على فواتير المستهلكين وأيضا تقليل طلب الحمل الأقصى للشبكة الذكية للحفاظ على البنية التحتية الكهربائية لشركة الكهرباء. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Hybrid Grasshopper Optimization Algorithm for Efficient Power Scheduling in Smart Homes
بواسطة: زيادة، أحمد شعبان منشور: (2020) -
Optimization of Three-Phase Feeder Load Balancing Using Smart Meters
بواسطة: مرجي، وليد سعاده منشور: (2020) -
Clustering of Customers Using Electricity Consumption Data for Smart Grid Applications
بواسطة: القشموعية، هند بنت محمد بن حميد منشور: (2021) -
Integer and Fractional Order System Identification and Industrial Controllers Optimization Using Genetic Algorithms
بواسطة: Zead, Islam S. منشور: (2016) -
Disturbances Identification in Smart Distribution Grids
بواسطة: العميريين، محمد حامد خلف منشور: (2023)
