| LEADER |
04969nam a2200349 4500 |
| 001 |
1536920 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 637359
|a المقبالية، منار بنت محمد بن عوض
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Genetic Algorithm for Load Shifting Optimization in Smart Grid
|
| 246 |
|
|
|a تحويل ضغط الطاقة في وقت الذروة عند الشبكة الذكية باستخدام الخوارزمية الجينية
|
| 260 |
|
|
|a مسقط
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 59
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة السلطان قابوس
|f كلية العلوم
|g عمان
|o 0691
|
| 520 |
|
|
|a في الوقت الحاضر، أصبحت الكهرباء شرطا أساسيا في الحياة اليومية. يسعى عالمنا الآن إلى تحسين الشبكة الكهربائية الحالية وتحويلها إلى شبكة ذكية وذلك بسبب القيود الموجودة في الشبكات الكهربائية الحالية. تعرف الشبكة الكهربائية التقليدية بأنها نظام لتوصيل الكهرباء إلى المستهلك للاستخدام اليومي، وهيه عبارة عن شبكات مترابطة تحتوي على محطات توليد الطاقة والمولدات وخطوط النقل والمحولات والمحطات الفرعية وخطوط التوزيع ونقاط الاستهلاك. نظرا للتقدم التكنولوجي، تتجه العديد من شركات الكهرباء في جميع أنحاء العالم نحو الشبكة الذكية وهي الجيل التالي من الشبكة الكهربائية لتوفير خدمات موثوقة وفعالة من حيث التكلفة لعملائها. وتحتوي الشبكة الذكية على مزيج من نظام الطاقة والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وهي قادرة على مراقبة وإدارة وتحسين عمليات أجزاء نظام الطاقة من توليد ونقل وتوزيع الطاقة. وتستخدم الشبكة الذكية وظيفة أساسية تسمى إدارة الطلب (DSM) وهي إحدى وظائف إدارة الطاقة للشبكة الذكية والتي من منظور المستهلك تتعلق بتقليل ذروة استهلاك الكهرباء خلال ساعات الذروة وتمكين إمداد طاقة مستمر من غير انقطاع خلال ساعات ذروة الطلب. تقدم هذه الأطروحة استراتيجية لإدارة الطلب بناء على تقنية تحويل الطاقة للشبكات الذكية المستقبلية. قمنا باقتراح خدمة تسمى تحويل الطاقة للبرمجيات الوسيطة لتحسين موارد الشبكة الذكية (SGROM-LS) في هذه الأطروحة. قدمنا نموذجا تحليليا تمت صياغته رياضيا كمشكلة لتقليل التكلفة. وتهدف هذه الخدمة إلى تقليل فاتورة المستهلك وتقليل استهلاك الطاقة في ساعات الذروة (لتجنب انقطاع التيار الكهربائي) وأيضا تقليل فقد الطاقة في نظام الشبكة. وقد تم استخدام نهج الخوارزمية الجينية (GA) لنموذجة المشكلة من خلال جمع توقعات اليوم السابق واتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) من المستهلكين. فقد أظهرت النتائج التجريبية أن استراتيجية إدارة الطلب المقترحة تحقق تخفيض التكلفة بنسبة كبيرة تصل إلى (83%) من التكلفة الإجمالية، سينعكس على فواتير المستهلكين وأيضا تقليل طلب الحمل الأقصى للشبكة الذكية للحفاظ على البنية التحتية الكهربائية لشركة الكهرباء.
|
| 653 |
|
|
|a الشبكات الكهربائية
|a الشبكات العصبية
|a الشبكة الذكية
|a الخوارزميات الجينية
|a المولدات الكهربائية
|
| 700 |
|
|
|a Khan, Imran Ali
|e Advisor
|9 525381
|
| 700 |
|
|
|a Touzene, Abderezak
|e Advisor
|9 515456
|
| 700 |
|
|
|a Hedjam, Rachid
|e Advisor
|9 568978
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0691-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1190665
|d 1190665
|
