Maximizing Route Throughput in Sensor-Aided Cognitive Radio Networks with Crowdsourced Spectrum Sensing
| العنوان بلغة أخرى: |
زيادة إنتاجية المسار في شبكات الراديو الإدراكي المدعومة بمجسات مع استخدام الاستشعار الجماعي للطيف |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أبو خيط، دانيا (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | Al Kofahi, Osameh (Advisor) , المساعيد، هشام (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 50 |
| رقم MD: | 1191114 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
11
| المستخلص: |
يعد استشعار الطيف من الوظائف الرئيسية في شبكات الراديو الإدراكي اللازمة لتجنب التداخل الضار الذي يسببه المستخدمون الثانويون عند استخدامهم قنوات الطيف المرخصة للمستخدمين الأساسيين. تم تقديم "استشعار الطيف كخدمة" كنهج واعد لدعم قابلية تطبيق شبكات الراديو الإدراكية. يستخدم موفر خدمة استشعار الطيف ثلاثة أساليب مختلفة: أسلوب شبكة المجسات المخصصة، أسلوب الإستشعار الجمعي، وأسلوب هجين يستخدم فيه كل من الإستشعار الجمعي وشبكة المجسات المخصصة. توفر هذه الأساليب معلومات أكثر دقة حول إشغال الطيف مقارنة بما يمكن لمستخدمي الراديو الإدراكيين (العملاء) الحصول عليه بمفردهم. في هذه الأطروحة ندرس مشكلة تخصيص قنوات الطيف لوصلات مسار معين في الشبكة بحيث يتم تعظيم الحد الأدنى من وقت الإرسال الممكن تحقيقه على طول المسار، على افتراض نهج استشعار الطيف الهجين. اقترحنا حلين لهذه المشكلة. الأول هو نهج البحث القائم على الخوارزمية الجينية المعروفة. الحل الثاني يعتمد على البرمجة الديناميكية وهو مناسب فقط لعدد قليل من القنوات. استخدمنا خوارزمية الحد الأعلى لإثبات دقة الخوارزميات المقترحة. أكدت النتائج التجريبية دقة الخوارزميات المقترحة؛ في المتوسط، تكون نسبة الخطأ في الخوارزمية الجينية في حدود 17.24% وفي البرمجة الديناميكية ضمن 0.102% من خوارزمية الحد الأعلى. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Maximizing Multicast Rate in Sensor-Aided Cognitive Radio Networks with Crowdsourced Spectrum Sensing
بواسطة: العمري، سمية منشور: (2021) -
Efficient UAV Deployment for Downlink Cognitive Radio Networks under Crowdsourced Spectrum Sensing
بواسطة: Al-Saeed, Maram Mohammad Salman منشور: (2023) -
Spectrum Sensing in Radio Cognitive Networks
بواسطة: Al-Mazrouei, Sheikha Said Mohammed منشور: (2013) -
Full-Duplex Aware Routing Mechanism for Cognitive Radio Networks Under Dynamically Varying Spectrum Availability
بواسطة: خصاونة، حنين عادل عبدالمجيد منشور: (2019) -
Routing In Cognitive Radio Networks with Minimum Time Sharing for Improved Network Throughput
بواسطة: عبدالقادر، رامي بسام منشور: (2022)
